版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、乳腺癌是女性中最常見的一種疾病。鈣化點(diǎn)簇在乳腺X光圖像中是一種比較明顯的異常現(xiàn)象,鈣化點(diǎn)簇的提取對于早期乳腺癌的檢測是一種非常有效的手段。Surrounding Region Dependence Method(SRDM)是一種基于紋理統(tǒng)計(jì)分析的鈣化點(diǎn)感興趣區(qū)域檢測方法。受到SRDM方法的啟發(fā),我們提出了基于灰度和一些其他特征來更有效預(yù)測陽性或者陰性乳腺鈣化點(diǎn)區(qū)域的方法。通過構(gòu)筑一組人工的只含有鈣化點(diǎn)簇圖像,我們可以大致定位在SRDM矩
2、陣中可疑鈣化點(diǎn)像素對應(yīng)的元素反映射回乳腺圖像中的位置。提取這些可疑鈣化點(diǎn)像素的灰度等相關(guān)特征,利用隨機(jī)森林分類器對不平衡的數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行分類。真陽性和真陰性率反應(yīng)了結(jié)果的優(yōu)劣。當(dāng)設(shè)定閾值為10時(shí),真陽性率達(dá)到90%并且真陰性率達(dá)到了88.8%。不同方法ROC(Receiver Operating Characteristic)曲線之間的對比和該方法AUC(Area Under the ROC Curve)值達(dá)到了0.9224。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明
3、了方法有效。該乳腺鈣化點(diǎn)區(qū)域檢測方法的提出能夠有效地提高計(jì)算機(jī)輔助診斷乳腺癌的準(zhǔn)確率。
本文從以下幾個(gè)方面進(jìn)行了介紹:
1.詳細(xì)的描述SRDM方法的原理,從理論上分析了方法的可行性,對為何提出自己的方法做出了因果推理。
2.詳細(xì)介紹了自己提出的基于SRDM矩陣反映射的原理,根據(jù)反映射回的像素點(diǎn)提取了一系列的跟原始圖像相關(guān)的特征,并對這些特征進(jìn)行了解釋,闡述了特征在理論上的有效性。
3.根據(jù)自己實(shí)驗(yàn)
4、數(shù)據(jù)樣本不平衡這一特點(diǎn),借鑒使用隨機(jī)下采樣方法配合隨機(jī)森林分類器進(jìn)行分類,進(jìn)而通過統(tǒng)計(jì)分類的結(jié)果準(zhǔn)確率來評判方法的優(yōu)劣,包括原始方法,其他文獻(xiàn)中的方法以及自己方法,所有對比的前提都是基于同一數(shù)據(jù)庫。
同絕大多數(shù)圖像處理的流程相似,我們的處理流程包括圖像預(yù)處理,乳腺區(qū)域定位,乳腺區(qū)域分成子圖像,用我們的方法對子圖像處理,特征提取和分類,結(jié)果統(tǒng)計(jì)。具體的流程介紹如下:乳腺X圖像中通常包含標(biāo)簽,背景區(qū)域等干擾項(xiàng),所以要先去標(biāo)簽,然后
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 乳腺X線片中微鈣化點(diǎn)感興趣區(qū)域提取方法研究.pdf
- 乳腺微鈣化點(diǎn)增強(qiáng)與檢測的研究.pdf
- 基于稀疏表示的乳腺圖像病變區(qū)域檢測.pdf
- 基于區(qū)域檢測特征的混凝土裂縫圖像拼接
- 基于區(qū)域特征融合的顯著目標(biāo)檢測研究.pdf
- 基于統(tǒng)計(jì)模型的乳腺癌微鈣化點(diǎn)病灶輔助檢測研究.pdf
- 基于哈希的乳腺X線圖像病變區(qū)域檢測與分析.pdf
- 乳腺鉬靶單純鈣化點(diǎn)表現(xiàn)的特征對觸診陰性乳腺腫瘤的診斷價(jià)值評估.pdf
- 基于顯著性區(qū)域和基元共生矩陣特征的圖像檢索研究.pdf
- 基于區(qū)域高斯特征的人體檢測算法.pdf
- 基于紋理特征的紅外圖像溢油區(qū)域檢測方法研究.pdf
- 42250.非奇異h矩陣的判定和矩陣特征值的包含區(qū)域
- 基于高級語義特征映射的乳腺超聲圖像分類研究.pdf
- 基于相關(guān)向量機(jī)的致密型乳腺X線圖像微鈣化點(diǎn)簇檢測方法研究.pdf
- 基于區(qū)域特征的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法的研究與開發(fā).pdf
- CNV區(qū)域周圍的基因預(yù)測研究.pdf
- 基于平板PET晶體區(qū)域映射圖的識別算法研究.pdf
- 基于特征分布學(xué)習(xí)的圖像顯著性區(qū)域檢測研究.pdf
- 基于微鈣化點(diǎn)檢測的乳腺X線圖像分割研究.pdf
- 基于區(qū)域的圖像顯著目標(biāo)檢測.pdf
評論
0/150
提交評論