基于周圍區(qū)域矩陣反映射特征的乳腺鈣化點(diǎn)區(qū)域檢測.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、乳腺癌是女性中最常見的一種疾病。鈣化點(diǎn)簇在乳腺X光圖像中是一種比較明顯的異常現(xiàn)象,鈣化點(diǎn)簇的提取對于早期乳腺癌的檢測是一種非常有效的手段。Surrounding Region Dependence Method(SRDM)是一種基于紋理統(tǒng)計(jì)分析的鈣化點(diǎn)感興趣區(qū)域檢測方法。受到SRDM方法的啟發(fā),我們提出了基于灰度和一些其他特征來更有效預(yù)測陽性或者陰性乳腺鈣化點(diǎn)區(qū)域的方法。通過構(gòu)筑一組人工的只含有鈣化點(diǎn)簇圖像,我們可以大致定位在SRDM矩

2、陣中可疑鈣化點(diǎn)像素對應(yīng)的元素反映射回乳腺圖像中的位置。提取這些可疑鈣化點(diǎn)像素的灰度等相關(guān)特征,利用隨機(jī)森林分類器對不平衡的數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行分類。真陽性和真陰性率反應(yīng)了結(jié)果的優(yōu)劣。當(dāng)設(shè)定閾值為10時(shí),真陽性率達(dá)到90%并且真陰性率達(dá)到了88.8%。不同方法ROC(Receiver Operating Characteristic)曲線之間的對比和該方法AUC(Area Under the ROC Curve)值達(dá)到了0.9224。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明

3、了方法有效。該乳腺鈣化點(diǎn)區(qū)域檢測方法的提出能夠有效地提高計(jì)算機(jī)輔助診斷乳腺癌的準(zhǔn)確率。
  本文從以下幾個(gè)方面進(jìn)行了介紹:
  1.詳細(xì)的描述SRDM方法的原理,從理論上分析了方法的可行性,對為何提出自己的方法做出了因果推理。
  2.詳細(xì)介紹了自己提出的基于SRDM矩陣反映射的原理,根據(jù)反映射回的像素點(diǎn)提取了一系列的跟原始圖像相關(guān)的特征,并對這些特征進(jìn)行了解釋,闡述了特征在理論上的有效性。
  3.根據(jù)自己實(shí)驗(yàn)

4、數(shù)據(jù)樣本不平衡這一特點(diǎn),借鑒使用隨機(jī)下采樣方法配合隨機(jī)森林分類器進(jìn)行分類,進(jìn)而通過統(tǒng)計(jì)分類的結(jié)果準(zhǔn)確率來評判方法的優(yōu)劣,包括原始方法,其他文獻(xiàn)中的方法以及自己方法,所有對比的前提都是基于同一數(shù)據(jù)庫。
  同絕大多數(shù)圖像處理的流程相似,我們的處理流程包括圖像預(yù)處理,乳腺區(qū)域定位,乳腺區(qū)域分成子圖像,用我們的方法對子圖像處理,特征提取和分類,結(jié)果統(tǒng)計(jì)。具體的流程介紹如下:乳腺X圖像中通常包含標(biāo)簽,背景區(qū)域等干擾項(xiàng),所以要先去標(biāo)簽,然后

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