版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、正電子發(fā)射斷層掃描技術(shù)(Positron Emission Tomography,PET)是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像學(xué)的重要成像手段之一,它從活體生物分子水平上,用三維圖像的方式反映生物體特定部位機(jī)體功能的變化。特別地,在目前PET研究領(lǐng)域的流行方向——用于小動物研究的平板PET的研制開發(fā)的背景下,本文對與平板PET系統(tǒng)圖像重建密切相關(guān)的晶體區(qū)域映射圖的自動識別的處理做了初步的探討,完成了以下工作:
采用目前常用的灰度調(diào)整,直方圖均衡
2、,空間域濾波等較成熟的圖像增強(qiáng)方法對圖像進(jìn)行預(yù)處理,用流行的形態(tài)學(xué)手段提取目標(biāo),再采用聚類算法分割圖像。其中,針對晶體區(qū)域映射圖的特殊性,采用了K-均值聚類算法對圖像進(jìn)行分割,取得優(yōu)于傳統(tǒng)閾值分割的效果,并在此基礎(chǔ)上分析了聚類算法存在的問題,以及聚類算法對晶體區(qū)域映射圖處理上的影響,并給出了解決辦法。對分割后的圖像進(jìn)行濾波處理,有效去除了分割后的散粒噪聲,最后運(yùn)用重心法完成了對晶體區(qū)域映射圖的識別。
以面向工程的出發(fā)點(diǎn)選擇
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于GPU加速的平板PET快速重建算法研究.pdf
- 基于遺傳算法的片上網(wǎng)絡(luò)區(qū)域分割映射算法研究.pdf
- 基于區(qū)域時空行驗的動態(tài)PET重建及PET圖像恢復(fù)算法研究.pdf
- 基于行為圖像區(qū)域的行為識別算法研究.pdf
- PET圖像中腫瘤區(qū)域分割的算法研究.pdf
- 基于反應(yīng)深度信息的平板PET圖像重建.pdf
- 基于SOI平板光子晶體的理論研究.pdf
- 應(yīng)用專用平板PET的成像方法研究.pdf
- 平板顯示屏中缺陷識別算法的研究.pdf
- 平板PET探測性能評估.pdf
- 基于拉普拉斯特征映射的人耳識別算法研究.pdf
- 基于傅里葉變換和數(shù)值映射的基因外顯子識別算法研究.pdf
- 基于GSA算法的NoC映射研究.pdf
- 基于圖像區(qū)域分割的虹膜識別算法研究與實現(xiàn).pdf
- 基于視覺感知的色調(diào)映射算法研究.pdf
- 基于SDN的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法研究.pdf
- 基于飛行時間信息的平板PET圖像重建.pdf
- 基于步態(tài)能量圖的身份識別算法研究
- 基于貓映射和Logistic映射的混沌圖像加密算法研究.pdf
- 基于Cat映射和Lorenz映射的圖像加密算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論