基于區(qū)域特征融合的顯著目標檢測研究.pdf

1、隨著信息技術的高速發(fā)展，圖像已經成為最主要的信息載體之一，圖像數據的規(guī)模和復雜程度都在不斷增加。面對大數據時代如此龐大的圖像數據，如何高效地處理圖像信息就成為圖像處理領域中的研究熱點。人類視覺系統(tǒng)能自動地選擇復雜自然場景中的重要信息，這種優(yōu)先處理重要信息的能力，就稱為視覺注意機制。為了讓計算機能模擬人類視覺系統(tǒng)處理圖像信息，包括生理學、心理學以及計算機視覺領域的學者們付出了長期而又艱辛的努力，并提出了許多顯著性的計算模型?；谝曈X注意機

2、制的顯著目標檢測技術在圖像處理、人工智能、計算機視覺等多個領域具有重要的意義。
　　本文首先闡述了顯著目標檢測的研究意義，分析了該領域的研究現狀，介紹了視覺注意生物機理和視覺注意建模的理論基礎。
　　其次介紹了描述顯著目標的幾種視覺特征，包括顏色、深度、紋理、形狀等特征，同時還分別歸納了提取這些特征的方法。詳細介紹了微軟的Kinect設備和RGBD顯著目標圖像庫的構建。
　　然后提出了基于區(qū)域特征融合的RGBD顯著目標