協(xié)同顯著目標(biāo)區(qū)域檢測(cè)及其參數(shù)優(yōu)化方法研究.pdf

1、圖像中的顯著性區(qū)域檢測(cè)是圖像處理領(lǐng)域和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的熱點(diǎn)討論和研究的問題，已廣泛應(yīng)用于圖像與視頻分割、目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別、圖像檢索、圖像分類和機(jī)器視覺等方面；其次，算法中的控制參數(shù)優(yōu)化調(diào)整也是媒體計(jì)算領(lǐng)域中的一類重要問題。本論文針對(duì)一對(duì)圖像中的顯著性目標(biāo)區(qū)域檢測(cè)問題，主要研究了基于超像素的圖像協(xié)同顯著目標(biāo)區(qū)域檢測(cè)方法和基于嵌套式差分進(jìn)化算法的目標(biāo)算法的控制參數(shù)自動(dòng)調(diào)整方法。本論文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)如下：
　　1.本論文提出了一種快速且高

2、準(zhǔn)確率的協(xié)同顯著目標(biāo)區(qū)域檢測(cè)方法。該方法的目的是使用基于圖像的超像素規(guī)范網(wǎng)格的積分圖搜索技術(shù)從一對(duì)圖像中快速檢測(cè)出共同顯著性目標(biāo)區(qū)域。其中，該方法使用顯著性差異懲罰圖譜評(píng)估圖像中的區(qū)域局部顯著性，通過解全局能量函數(shù)的最優(yōu)值，檢測(cè)出一對(duì)圖像中的共同顯著性目標(biāo)區(qū)域。
　　2.本論文提出了一種控制參數(shù)自動(dòng)優(yōu)化調(diào)整方法。由于在協(xié)同顯著目標(biāo)區(qū)域檢測(cè)方法中存在著參數(shù)的最優(yōu)設(shè)定問題，即算法參數(shù)的不同設(shè)定值會(huì)影響算法的檢測(cè)結(jié)果的優(yōu)劣，所以本論文研