腦部DSA去偽影增強算法的研究及實現(xiàn).pdf

1、近年來，心腦血管疾病發(fā)病率大幅增長，已經(jīng)成為人類健康的主要危害之一。因此，臨床醫(yī)學(xué)對血管類疾病的精確診斷提出了更高的要求，作為心腦血管疾病主要診斷方式的數(shù)字減影血管造影（DSA）是一種通過電子計算機進行輔助常規(guī)血管造影成像的放射性治療方法，是臨床不可缺少的重要工具，然而，由于 DSA成像特點和血管結(jié)構(gòu)的幾何復(fù)雜性，直接 DSA成像帶有明顯的偽影，嚴重干擾臨床醫(yī)生對疾病的有效判斷，而現(xiàn)有的去偽影算法多通過圖像配準，這一過程損害了圖像的成像

2、質(zhì)量，目前臨床中尚缺少對 DSA序列圖像全自動的去偽影增強算法?；谝陨吓R床問題，本文的主要工作如下：
　?。?）設(shè)計了一種基于三邊濾波的去噪算法，并首次應(yīng)用在腦部DSA圖像，三邊濾波算法主要是雙邊濾波在原有的高斯距離權(quán)重和緊度權(quán)重外加入了“脈沖”權(quán)重的一種改進算法，用來處理原本雙邊濾波器所無能為力的脈沖噪聲，同時又保存了雙邊濾波原來的保持圖像邊緣銳利的優(yōu)點。此算法可以方便有效地實現(xiàn)對高斯噪聲和脈沖噪聲去噪。
　?。?）提出

3、一種對腦部DSA序列圖像全自動偽影去除和增強算法。既去除了單純?yōu)V波下腦部 DSA留下的運動偽影，又彌補了傳統(tǒng)算法中因只做配準再減影后圖像數(shù)據(jù)丟失導(dǎo)致對比度降低的不足，通過實驗對比證明，本文方法不僅優(yōu)于醫(yī)院機器直接減影圖像和三邊濾波處理后的圖像，而且相比其他DSA血管增強算法，明顯提高了DSA圖像質(zhì)量，全自動算法更加便捷了介入科醫(yī)生對病人的診斷和治療。
　?。?）搭建針對介入科臨床應(yīng)用的用戶端平臺，將以上開發(fā)的算法融入平臺，并根據(jù)需