CT圖像金屬偽影校正算法研究.pdf

1、本文首先介紹了CT成像和重建的理論基礎(chǔ)，分析了金屬偽影的成因，然后對國內(nèi)外目前的多種關(guān)于金屬偽影的校正方法進(jìn)行了歸納綜合和仿真實(shí)驗(yàn)，并對其中一些主流算法的實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行了優(yōu)化，分析了各類方法的利與弊，最后提出了基于自適應(yīng)衰減和濾波的CT去金屬偽影混合法。 基于自適應(yīng)衰減和濾波的CT去金屬偽影混合法首先選取合適的閾值分割出金屬區(qū)域，對金屬投影數(shù)據(jù)進(jìn)行自適應(yīng)衰減和濾波，然后通過濾波反投影(FBP)重建圖像。再利用原始投影數(shù)據(jù)對金屬區(qū)域

2、進(jìn)行最大期望值(EM)局部重建，最后根據(jù)迭代重建的結(jié)果，對衰減和濾波后重建的圖像中的金屬區(qū)域進(jìn)行補(bǔ)償。根據(jù)Matlab數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能有效去除金屬偽影，完整地呈現(xiàn)金屬物體的結(jié)構(gòu)，并能保證金屬物體周圍的成像不失真，降低了閾值選取精確度對算法重建結(jié)果的影響。而且本算法的計(jì)算復(fù)雜度較小，即使被掃描物體對包含多個金屬物體，圖像的重建效果也很好。此外，本文最后還提出了進(jìn)一步研究和完善該算法方向，通過這些研究將有可能解決CT新技術(shù)和新