引導交通政策的六種研究途徑

1、堵 | 《自然》雜志：引導交通政策的六種研究途徑 《自然》雜志：引導交通政策的六種研究途徑作者: EricBruun & Moshe Givoni本文刊載于英國《自然》雜志 2015 年 7 月 2 日導言：Eric Bruun & Moshe Givoni 說：政策須更好地平衡出行的開支與獲益之間的關系，并且對新科技秉持務實的態(tài)度。關鍵詞：科技、社會、政策社會并沒有平衡出行的收益與花費之間的關系。雖然科技使我們能夠比以

2、往更快速地出行，然而許多城市卻陷于極端嚴重的交通擁堵——巴西圣保羅時常會經(jīng)歷八小時的交通擁堵。每年 120 萬例的交通意外死亡中有超過 90%發(fā)生在發(fā)展中國家，并且其中的一半牽涉了行人、騎自行車與摩托車的人。預計到達 2030 年，世界范圍內(nèi)因機動車造成的空氣微粒污染引起的過早死亡人數(shù)將增加 50%。在發(fā)達國家，宅文化和肥胖癥來自對汽車的依賴。在貧窮國家，人們?yōu)榱吮苊赓I一張公車票寧愿花費 2 小時走路上班。交通研究是應對二十一世紀的全球

3、性挑戰(zhàn)的核心舉措，涉及到能源供應，氣候變化和公眾健康等多方面因素。但目前，這一領域的研究卻到了瓶頸：研究話語正在改變——“交通”已被“移動性”取代，與“可持續(xù)性”一起成為了研究論文和政策文件里最經(jīng)常提到的詞匯。然而大多數(shù)規(guī)劃者們?nèi)匀辉诿つ康卦噲D解決擁堵問題，并且把過多的希望寄托在了技術(shù)層面。21 世紀挑戰(zhàn)交通研究用以下六個問題來重新定義移動性研究，將會更好的為交通政策指明方向。 １．新技術(shù)的長期影響是什么？ １．新技術(shù)的長期影響是什么？

4、雖然新的產(chǎn)品、服務或工具的誕生往往可以鼓舞人心，但是，負面的、無意間產(chǎn)生的副作用的影響必須被提前預期。以無人駕駛汽車為例。有人會告訴你無人駕駛汽車將在 2025 或 2050 被一些國家廣泛使用。這個概念已被包裝成一種在提供廉價移動性的同時節(jié)省時間和能源的新技術(shù)。但我２．交通系統(tǒng)的影響應如何評價？ ２．交通系統(tǒng)的影響應如何評價？單純的經(jīng)濟成本效益分析法作為評估投資和政策決策的方法已經(jīng)變得越來越有爭議。交通將影響到生活的方方面面，尤其是在

5、城市地區(qū)。因為交通所作用的時間線很長，一個單純的經(jīng)濟價值評估已經(jīng)不再具有其合理性。多標準分析為成本效益法帶來了一定的改善，但試圖通過單一分值評估去觀察某種交通政策會帶來的所有影響依然是不現(xiàn)實的?！澳壳敖^大部分的研究資金都流向了具備商業(yè)潛力的交通技術(shù)。”誰因此獲益、誰因此受損，全部需要被考慮進去。打個比方，始建于 60 年代的高速公路本意是想更好的連接美國各大城市，但卻也因此逐步分化出了低收入的黑人群體和少數(shù)族裔社區(qū)，并創(chuàng)造了白人逃離城市

6、的條件，最后導致了社會階層隔離。此外，根據(jù)現(xiàn)行的成本收益貼現(xiàn)公式來制定交通政策，其本質(zhì)是在鼓勵人們在當下消耗不可再生資源，結(jié)果就是子孫后代將為此買單?！巴ㄇ跁r間”背后的價值需要被重新定義。它可以是一種浪費，被視為一種經(jīng)濟成本，但如果有 wifi 或者一本好書，人們也可以把“通勤時間“變?yōu)橐环N生產(chǎn)力——尤其是在無人駕駛汽車實現(xiàn)以后。應用通勤行為模型來預測無人駕駛汽車未來的需求，將會是分析其影響的必不可缺的一部分。在過去的 30 年中為了更

7、好地捕捉現(xiàn)實，越來越多復雜的行為模型根據(jù)數(shù)學心理學中的隨機效用理論被研發(fā)。但這些模型過于復雜和昂貴，大多數(shù)城市都無法負擔得起收集所需數(shù)據(jù)的成本。此外，最終運算出的結(jié)果也只有專業(yè)人士能看懂，而這并不利于民主透明的社會決策。研究人員必須想出新的交通政策評價方法，科學、具有足夠的可驗證性，并且得出的結(jié)論也得是可以被民選官員和公眾所理解的。這種方法必須在量與質(zhì)兩個方面考慮其各自的收益和代價，并將其納入一個更大的組合空間。例如，研究人員可以考慮把