基于顏色衰減先驗(yàn)的小波融合圖像去霧方法.pdf

1、人類的生產(chǎn)生活對(duì)自然環(huán)境造成了嚴(yán)重影響，導(dǎo)致霧霾天氣出現(xiàn)的日漸頻繁。霧天氣條件下拍攝的照片模糊不清，對(duì)各類視頻監(jiān)控系統(tǒng)的使用帶來(lái)了不便，因此對(duì)圖像進(jìn)行去霧處理，恢復(fù)出清晰的圖像，是現(xiàn)在的研究熱點(diǎn)，也是很有實(shí)際價(jià)值的課題。
　　根據(jù)顏色衰減先驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行去霧是近兩年提出的一個(gè)新的去霧方法，該方法快速有效，極大的提高了去霧速度，具有推廣價(jià)值。筆者在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，該算法中大氣散射系數(shù)的選擇對(duì)最終的去霧結(jié)果影響很大，需要進(jìn)行人工調(diào)整。而且

2、，顏色衰減先驗(yàn)知識(shí)，在霧濃的區(qū)域失效，因此對(duì)霧濃的圖像處理效果不佳。本文針對(duì)這兩個(gè)問(wèn)題進(jìn)行了改進(jìn)。
　　本文在顏色衰減先驗(yàn)知識(shí)的基礎(chǔ)上，提出了基于小波融合的圖像去霧算法。首先，建立了透射率關(guān)于圖像亮度、飽和度的線性模型。其次，選用400幅圖像及其準(zhǔn)確的景深信息用于訓(xùn)練樣本的生成，并將大氣散射系數(shù)的概率分布直接融入到訓(xùn)練樣本中，保證了訓(xùn)練樣本生成的準(zhǔn)確性，隨后采用機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法估計(jì)出圖像透射率，然后用小波融合算法將估計(jì)出的

3、透射率與圖像灰度圖的反轉(zhuǎn)圖像融合。最后，用細(xì)化后的透射率信息對(duì)圖像進(jìn)行去霧處理。直接對(duì)透射率進(jìn)行建模的過(guò)程，避免了大氣散射系數(shù)的選擇，用圖像灰度圖的反轉(zhuǎn)圖對(duì)透射率進(jìn)行細(xì)化，提高了透射率的準(zhǔn)確性，最終提高了對(duì)霧濃圖像的處理效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明本文算法可行有效。
　　此外文章采用通用的去霧圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法將本算法與先進(jìn)的去霧算法進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文算法提高了透射率的準(zhǔn)確性，改善了濃霧區(qū)域的恢復(fù)效果。具有適用性好，計(jì)算復(fù)雜度低的