改進的基于暗原色先驗的圖像去霧算法實現(xiàn).pdf

1、隨著科技的進步與發(fā)展，越來越多的電子設(shè)備被廣泛應用，人們之間傳遞信息的載體也由簡單的文字、聲音擴展到圖像、視頻。但是，在霧氣環(huán)境下，圖像、視頻等信息在采集的過程中會受到嚴重干擾，造成獲得的圖像信息不準確或難以識別，影響視頻監(jiān)控、目標檢測等系統(tǒng)的正常工作。因此，設(shè)法提高圖像質(zhì)量，降低霧氣的負面影響，研究圖像去霧技術(shù)具有重大意義。
　　在大氣散射模型的基礎(chǔ)上，本文分析了暗原色去霧算法中存在的不足，提出了一種基于暗原色先驗的圖像去霧的改

2、進算法，主要做了以下幾方面的工作：
　　1)針對使用暗原色算法進行去霧后，復原圖像中出現(xiàn)光圈、色斑等失真問題，本文通過采用自適應透射率下限來調(diào)整失真區(qū)域的透射率大小，使該區(qū)域透射率估計接近實際情況。解決了圖像中明亮區(qū)域的失真問題。
　　2)為了減少算法的運算時間，本文對圖像邊緣與非邊緣區(qū)域分別采用不同大小的窗口求解透射率，所得透射率合并后可直接代入模型求解無霧圖像，避免大規(guī)模的矩陣運算，從而提高處理速度。
　　3)針對