基于FPGA的圖像去霧算法改進(jìn)及實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來,由于空氣質(zhì)量惡化,城市里霧霾現(xiàn)象越來越嚴(yán)重,致使戶外視覺系統(tǒng)獲得的圖像嚴(yán)重退化,這給人們的生產(chǎn)生活帶來了非常大的不便。為了使戶外視覺系統(tǒng)在霧霾天氣下正常的工作,國內(nèi)外的科研人員做了大量圖像去霧的研究,其研究成果主要可以歸結(jié)為基于圖像復(fù)原和圖像增強(qiáng)的兩類去霧算法。
　　目前,研究人員在去霧算法方面的研究熱點(diǎn)主要集中在基于暗影通道先驗(yàn)的圖像復(fù)原。同時(shí),算法在戶外視覺系統(tǒng)的移植過程中面臨著兩個(gè)重要問題,算法復(fù)雜硬件難以實(shí)現(xiàn)以及系

2、統(tǒng)對實(shí)時(shí)性的較高要求。鑒于此,本文在對何凱明提出的基于暗影通道先驗(yàn)的去霧算法做出深入研究后,在保證改進(jìn)后算法處理效果接近原處理效果,并滿足戶外視覺系統(tǒng)對圖像清晰度要求的前提下,針對原算法中透射率優(yōu)化過于復(fù)雜耗時(shí)過長以及難以在硬件上移植的問題,對原算法進(jìn)行了改進(jìn)。在成功改進(jìn)算法之后,考慮將其在硬件系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)。
　　近些年來,FPGA在實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)上的眾多優(yōu)勢已被廣泛認(rèn)識并予以采納,因此本文選用FPGA作為硬件處理核心進(jìn)行去霧算法的移