圖像去霧算法及應(yīng)用研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，圖片的視覺效果越來越受到重視，這對于有霧圖片的處理無疑是一個巨大的挑戰(zhàn)。霧天圖像對于交通安全、航拍、視頻監(jiān)控、車輛導(dǎo)航等都產(chǎn)生了重大影響，帶來了極大的不便利和安全隱患，因此，對圖像去霧技術(shù)進行研究有著重大意義并且刻不容緩。香港中文大學(xué)何愷明博士的暗通道去霧算法便是圖像去霧技術(shù)領(lǐng)域的一個重大突破，該算法具有簡單有效、實時性和自動去霧的優(yōu)點，其缺點主要是對模型的依賴性、濾波模板大小的選擇、對天空缺乏免疫力以及恢復(fù)后圖

2、像偏暗。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴提出了一種改進的色調(diào)保持能力評價方法，并且基于此提出了基于無參考評價方法的綜合評價指標(biāo)。⑵對于暗通道濾波模板大小的選擇，突破以往盡量采用中小尺寸模板進行去霧的思維慣性，提出了自適應(yīng)大模板濾波方法，該改進方法會大幅度提升復(fù)原圖像的結(jié)構(gòu)信息和對比度，但是也會丟失一部分細節(jié)信息。⑶對于大氣光的估計，突破眾多學(xué)者使用復(fù)雜分割方法分割出天空區(qū)域的思路，本文從天空區(qū)域像素值的特點和大氣光值的大小對于復(fù)原圖像

3、對比度的影響兩個角度出發(fā)，建立了較亮像素點判斷條件，通過對暗通道圖像進行處理從而獲得正確的大氣光，有效改善了復(fù)原圖像的對比度，并且該方法針對天空區(qū)域復(fù)原效果有很大改進，但對于特殊顏色的天空區(qū)域復(fù)原效果的改進有待進一步研究，比如土黃色的天空區(qū)域。⑷對于透射率的估計，為了克服天空區(qū)域復(fù)原之后呈現(xiàn)彩色的光暈問題，本文通過分析透射率特點，在獲得初始透射率之前的中間過程進行特殊處理，然后對其進行引導(dǎo)濾波優(yōu)化，最終獲得了較好的復(fù)原效果，復(fù)原圖像的對