基于暗通道的圖像去霧算法研究.pdf

1、現(xiàn)如今，霧霾是大部分城市經(jīng)常會出現(xiàn)的天氣狀況。霧霾不僅僅會危害人體健康，還會對人們的生活出行、監(jiān)控信息的獲取等情況造成了極大的影響。霧霾天氣下，大部分視頻監(jiān)控所監(jiān)控的圖像色彩將會變得暗淡，其對比度也會變低，因此會導致一些重要細節(jié)淹沒在霧氣中難以發(fā)現(xiàn)，最終會影響視頻監(jiān)控系統(tǒng)正常功能的發(fā)揮。而智能交通系統(tǒng)是建立在視頻監(jiān)控系統(tǒng)的基礎之上的，因此，圖像去霧技術的研究對智能交通系統(tǒng)的發(fā)展具有很重要的實際意義。
　　本文針對智能交通系統(tǒng)的課題

2、背景，首先，論述了智能交通系統(tǒng)的發(fā)展狀況和圖像去霧技術的研究現(xiàn)狀，分析了圖像去霧技術所面臨的挑戰(zhàn)。
　　其次，介紹了圖像去霧算法的分類，即基于圖像增強的去霧算法和基于物理模型的去霧算法；詳細闡述了對比度增強法、直方圖均衡化法、Retinex算法、Tan算法、Fattal算法和He算法的基本原理，給出了相關實驗結果，同時，分析了這幾種算法的優(yōu)缺點及應用場景；討論了針對圖像去霧效果的圖像質量評價指標，即從主客觀角度評價圖像去霧后的性能

3、。
　　然后，針對圖像暗通道先驗法則，詳細地分析了大氣散射模型的原理，闡述了暗通道先驗算法的具體流程，其核心部分是透射率的優(yōu)化問題；針對暗通道算法的軟摳圖優(yōu)化和指導濾波優(yōu)化復雜度較高，導致算法的運行時間過長的缺陷，提出了一種基于暗通道先驗法則和形態(tài)學的圖像去霧算法。算法首先對輸入圖像估算出其全局大氣光A的值和粗略的透射率，然后對粗略透射率進行形態(tài)學開操作優(yōu)化操作，最后將計算好的值代入到簡化模型，求得去霧圖像。由于采用暗通道算法后，