基于暗通道和顏色衰減先驗(yàn)的圖像去霧算法研究.pdf

1、圖像去霧技術(shù)是圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)之一。圖像去霧技術(shù)即通過(guò)采用特定的方法和手段，增強(qiáng)霧霾圖像的對(duì)比度、提高圖像場(chǎng)景的可見(jiàn)度、改善圖像的視覺(jué)效果、降低甚至消除霧霾天氣下空氣中的懸浮微粒對(duì)圖像的影響。該技術(shù)在智能汽車(chē)、戶(hù)外監(jiān)控系統(tǒng)、遙感拍攝、軍事偵察等方面，具有很高的應(yīng)用價(jià)值。
　　基于大氣散射物理模型的去霧方法是重要的一類(lèi)圖像去霧方法，其中常用的方法是通過(guò)一定的先驗(yàn)信息反向求解大氣散射模型，得到去霧后的圖像。本文在分

2、析了大氣散射模型的基礎(chǔ)上，深入研究了基于暗通道先驗(yàn)的去霧算法和基于顏色衰減先驗(yàn)的去霧算法。針對(duì)暗通道算法求取的大氣光值容易受到圖像中前景區(qū)域白色物體的影響，選取符合條件的所有點(diǎn)的平均值作為全局大氣光強(qiáng)度值，避免去霧后的圖像偏暗或失真，提高大氣光強(qiáng)度值的可靠性。針對(duì)暗通道先驗(yàn)理論不適用于圖像中的天空或大片白色區(qū)域這一問(wèn)題，對(duì)圖像的透射率進(jìn)行修正，能有效地減少該區(qū)域復(fù)原后的失真現(xiàn)象。
　　通過(guò)分析暗通道先驗(yàn)去霧算法和顏色衰減先驗(yàn)去霧算

3、法的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了一種基于暗通道和顏色衰減先驗(yàn)相結(jié)合的去霧方法。首先利用顏色衰減先驗(yàn)獲取圖像深度信息，選取深度圖像中亮度值最高的前0.1％的像素點(diǎn)，利用對(duì)應(yīng)原始霧霾圖像中的像素點(diǎn)計(jì)算出這些像素點(diǎn)的平均值，將其作為大氣光值。利用場(chǎng)景的深度信息對(duì)霧霾圖像進(jìn)行天空和遠(yuǎn)景濃霧區(qū)域分割；對(duì)前景部分，采用暗通道先驗(yàn)方法計(jì)算透射率，并利用最小化信息損失對(duì)透射率進(jìn)行約束，求解最優(yōu)透射率；對(duì)天空和遠(yuǎn)景濃霧區(qū)域，利用深度信息估計(jì)透射率；然后采用導(dǎo)向?yàn)V波對(duì)透