基于小波的醫(yī)學(xué)超聲圖像去斑點(diǎn)噪聲方法.pdf

1、超聲圖像診斷是與X線CT、同位素掃描、核磁共振(MRI)等一樣重要的醫(yī)學(xué)圖像診斷手段。超聲成像與其它醫(yī)學(xué)成像方法相比，具有對人體無損害、便宜、便捷、能夠?qū)崟r顯示器官或組織運(yùn)動情況等特點(diǎn)，在臨床上獲得了非常廣泛的應(yīng)用。由于超聲成像機(jī)制的限制，圖像質(zhì)量相對較差一直是超聲醫(yī)學(xué)圖像主要的缺點(diǎn)，難以滿足后期的圖像分析工作的要求。圖像除噪是提高超聲醫(yī)學(xué)圖像質(zhì)量最常用的方法，現(xiàn)有的超聲醫(yī)學(xué)圖像除噪方法，如基于中值濾波、維納濾波、MSSNT-A、擴(kuò)散方

2、程的方法等，在應(yīng)用中取得了一定的成果，但并沒有從根本上解決超聲醫(yī)學(xué)圖像質(zhì)量較差的缺點(diǎn)。由于圖像中所含的噪聲是一種乘性斑點(diǎn)噪聲，與組織結(jié)構(gòu)信息密切相關(guān)，因此超聲醫(yī)學(xué)圖像去噪是一個復(fù)雜而困難的問題。 小波變換是近十幾年發(fā)展起來的一種新的信號和圖像處理工具。小波分析良好的時頻特性決定了它在圖像去噪中具有廣闊的應(yīng)用前景，使得這一領(lǐng)域充滿生機(jī)。 超聲圖像去噪是超聲圖像處理的一個預(yù)處理過程，它是病變識別和分析的前提，在醫(yī)學(xué)圖像處理中

3、，醫(yī)學(xué)超聲圖像去噪的研究有著重要的意義。本文首先介紹了圖像去噪的現(xiàn)狀，然后闡述了小波圖像去噪的理論基礎(chǔ)，最后是利用小波變換的統(tǒng)計(jì)特性，結(jié)合人眼的視覺特性，圍繞小波圖像去噪中心問題進(jìn)行了研究，提出了相應(yīng)的處理方法，這種方法結(jié)合中值濾波和多尺度非線性小波軟閾值的優(yōu)點(diǎn)，首先把原圖像進(jìn)行對數(shù)轉(zhuǎn)換，然后把對數(shù)轉(zhuǎn)換后的圖像進(jìn)行中值濾波處理，從而把轉(zhuǎn)換后的圖像分成兩部分，對每一部分進(jìn)行小波分析，假設(shè)小波系數(shù)服從廣義高斯分布(GGD)，利用小波系數(shù)的統(tǒng)