基于小波域的磁共振及醫(yī)學(xué)超聲圖像去噪研究.pdf

1、磁共振成像和超聲成像是醫(yī)學(xué)影像學(xué)中主要有效的診斷途徑。但由于成像機(jī)理和設(shè)備等因素,最終的影像會(huì)呈現(xiàn)出不同性質(zhì)的噪聲,影響后續(xù)的醫(yī)療診斷和治療。
　　磁共振圖像用于視覺(jué)檢測(cè)的幅度圖像中的噪聲并不是加性高斯白噪聲,而是呈現(xiàn)與信號(hào)相關(guān)的Rician分布,因而不易從信號(hào)中去除。這些噪聲偽影是來(lái)自原始k-空間復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)實(shí)部和虛部不相關(guān)的零均值加性高斯白噪聲。因此,原始k-空間的復(fù)數(shù)域去噪方法成為醫(yī)學(xué)圖像去噪領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。醫(yī)學(xué)超聲圖像在成像過(guò)

2、程中產(chǎn)生了與信號(hào)相關(guān)的斑點(diǎn)乘性噪聲,加大了信噪?yún)^(qū)分的難度。但這類噪聲在對(duì)數(shù)域呈現(xiàn)為高斯加性噪聲,所以超聲圖像對(duì)數(shù)域的去噪方法成為此領(lǐng)域的又一研究熱點(diǎn)。
　　本文主要通過(guò)考慮方向性和相關(guān)性來(lái)建立去噪模型?；诓煌某霭l(fā)點(diǎn)提出了兩類去噪方法。考慮到小波域子帶能量分布的方向各異性,并引入平移不變的思想,提出一種新穎的基于非抽取小波域的局部有向 Wiener濾波方法?；谳^小鄰域窗口內(nèi)的小波系數(shù)之間具有一定相關(guān)性的事實(shí),提出一種基于Ste