磁共振復(fù)數(shù)圖像小波去噪研究.pdf

1、磁共振成像技術(shù)（MRI）是近年來醫(yī)學(xué)影像學(xué)中有效的診斷途徑。但是快速成像以及高分辨率MRI 使重構(gòu)后的磁共振（MR）圖像呈現(xiàn)出較大的噪聲偽影，影響后續(xù)的臨床診斷和治療。用于視覺檢測(cè)的幅度圖像中的噪聲并不是加性高斯白噪聲，而是呈現(xiàn)出與信號(hào)相關(guān)Rician 分布，因此不易從信號(hào)中去除噪聲。而這些噪聲偽影都是來自原始K-空間復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)實(shí)部和虛部不相關(guān)的零均值加性高斯白噪聲，所以原始K-空間的復(fù)數(shù)域去噪方法也成為此領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
　　

2、本文重點(diǎn)研究復(fù)數(shù)高斯噪聲的小波域去噪方法，在類似維納濾波中加入平移不變思想（TI），結(jié)合一次SURE 硬閾值濾波和兩次維納濾波，提出了一種新穎小波域去噪算法，用于MR 復(fù)數(shù)圖像的實(shí)部和虛部數(shù)據(jù)的分別處理。本算法對(duì)Wirestain等人的方法在去噪性能上有了很大的提高，但是由于實(shí)虛兩部分?jǐn)?shù)據(jù)的分別去噪，對(duì)重構(gòu)后的圖像造成相位失真，而且計(jì)算代價(jià)較大。為了降低算法的時(shí)間復(fù)雜度和解決分別處理引入的相位失真問題同時(shí)保證算法的有效性，本文采用方向延