包裝裝潢圖像的小波去噪研究.pdf

1、包裝裝潢圖像在采集、轉(zhuǎn)換和傳輸?shù)倪^(guò)程中,常常受到成像設(shè)備與外部環(huán)境噪聲等的干擾,從而使得圖像質(zhì)量降低。對(duì)于一幅含有噪聲的包裝裝潢圖像,如果不知道噪聲在該圖像上的確切位置以及噪聲幅度的大小是無(wú)法把它完全恢復(fù)成原始圖像的。一般來(lái)說(shuō),包裝裝潢圖像的噪聲是隨機(jī)出現(xiàn)的。雖然包裝裝潢圖像的噪聲是隨機(jī)出現(xiàn)的,但是也有一定的規(guī)律可循。因此在一定程度上去噪還是可行的。由于噪聲與原始包裝裝潢圖像融為一體,所以在不增加信息量的情況下,任何徹底消除噪聲的方法永

2、遠(yuǎn)都無(wú)法避免破壞原始圖像的細(xì)節(jié)。對(duì)于一幅含有噪聲的包裝裝潢圖像,我們不可能找到一種算法,它既能徹底消除噪聲,又能完整保留原始圖像上所有的細(xì)節(jié)。為了抑制噪聲,改善包裝裝潢圖像質(zhì)量,便于后續(xù)更高層次的處理,我們必須對(duì)包裝裝潢圖像進(jìn)行去噪預(yù)處理。由于小波具有多分辨率、低熵性、選基靈活性以及去相關(guān)性的優(yōu)點(diǎn),因而利用小波理論對(duì)包裝裝潢圖像進(jìn)行去噪,可以得到比較滿意的去噪效果。本課題通過(guò)對(duì)小波理論的深刻研究,利用小波變換理論開(kāi)發(fā)了針對(duì)包裝裝潢圖像的