基于小波域系數(shù)統(tǒng)計(jì)模型的圖像去噪研究.pdf

1、圖像信號(hào)在獲取、傳輸和存儲(chǔ)等環(huán)節(jié)，往往會(huì)受到各種噪聲的污染，嚴(yán)重影響了圖像的視覺效果，亦給后續(xù)處理帶來困難，如邊緣檢測(cè)、圖像分割、特征提取、目標(biāo)跟蹤和模式識(shí)別等。因此，圖像去噪成為圖像預(yù)處理中一項(xiàng)非常重要的工作。隨著近年來學(xué)者的廣泛關(guān)注和研究，一種新的時(shí)頻分析方法——小波變換，因其具有多尺度、多分辨分析的特點(diǎn)能為信號(hào)處理提供一種新的、強(qiáng)有力的分析手段，在圖像去噪領(lǐng)域得到了成功的應(yīng)用。本文主要對(duì)基于小波域系數(shù)的統(tǒng)計(jì)模型去噪算法進(jìn)行了研究，

2、其具體工作如下：
　　 首先，對(duì)圖像去噪技術(shù)的發(fā)展和研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述。從圖像去噪的原理出發(fā)，較為系統(tǒng)的介紹了圖像去噪方法的分類，其中重點(diǎn)闡述了基于小波域的圖像去噪方法的發(fā)展。同時(shí)，針對(duì)圖像噪聲模型和圖像質(zhì)量評(píng)估體系進(jìn)行了詳細(xì)的闡述，并指出實(shí)驗(yàn)所采用的方法。
　　 然后，重點(diǎn)對(duì)以雙變量去噪模型為代表的基于小波系數(shù)統(tǒng)計(jì)模型的去噪算法進(jìn)行了深入的研究。在對(duì)傳統(tǒng)小波變換理論研究的同時(shí)，主要分析了雙密度雙樹復(fù)小波變換和輪廓波變換

3、、復(fù)方向?yàn)V波器（PDTDFB）變換兩種新型的多尺度幾何分析工具，對(duì)其原理、結(jié)構(gòu)及算法實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了深入的探討。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合貝葉斯估計(jì)理論，提出基于組合雙密度雙樹復(fù)小波、PDTDFB 兩類信號(hào)分析工具在貝葉斯最大后驗(yàn)估計(jì)理論框架下雙變量模型的圖像去噪算法。
　　 本文從原理和結(jié)構(gòu)，以及仿真實(shí)驗(yàn)的效果，全面總結(jié)和分析改進(jìn)算法的優(yōu)缺點(diǎn)，同時(shí)與國內(nèi)較為典型的圖像去噪算法進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)證明，該算法合理有效，在抑制噪聲的同時(shí)能較好的保留圖