基于小波變換的遙感圖像去云方法研究.pdf

1、隨著科技的進(jìn)步，遙感技術(shù)已取得了長足的發(fā)展，廣泛應(yīng)用于世界范圍內(nèi)的諸多領(lǐng)域，為人類從宏觀的角度認(rèn)識本身所處的地球環(huán)境提供了可能。遙感圖像作為遙感技術(shù)的直接產(chǎn)品，可為人們提供大量寶貴的資料。但由于大氣環(huán)境對光譜傳播的復(fù)雜影響以及遙感器自身的限制，可見光遙感成像過程容易受到云霧的影響，致使遙感圖像變得模糊甚至丟失信息，給圖像的后期分析、處理工作帶來很大的不便。研究如何消除這一影響是當(dāng)前遙感圖像處理領(lǐng)域的一個熱點，本文在總結(jié)分析了遙感技術(shù)與圖

2、像處理技術(shù)的基礎(chǔ)上研究了基于小波變換的去云方法，研究的內(nèi)容和取得的成果主要有：
　　1．全面研究了小波變換理論，將小波分析與 Fourier分析作了分析對比，研究了兩者的區(qū)別與聯(lián)系。對小波變換的發(fā)展歷程做出了總結(jié)，對小波變換中的幾個基本變換進(jìn)行了描述，并重點研究了多分辨率分析與 Mallat算法。研究了當(dāng)前小波分析的應(yīng)用情況，提出它在圖像處理領(lǐng)域的強大優(yōu)勢。在總結(jié)大氣云霧成像原理的基礎(chǔ)上，對薄云成像模型與厚云成像模型進(jìn)行了研究，建

3、立了含有薄、厚云信息的遙感圖像的退化模型。這是本文研究的理論基礎(chǔ)。
　　2．研究了薄云去除的常用經(jīng)典方法，如多光譜圖像法、直方圖匹配法、同態(tài)濾波法等，分析總結(jié)了這些方法的去云效果、優(yōu)點及不足?？偨Y(jié)研究了小波變換去除薄云的原理及方法，提出了一種基于小波變換的薄云去除改進(jìn)算法，該算法能改善一般小波去云算法中薄云信息區(qū)分不精確的缺點，經(jīng)實驗證明，該算法不但能有效去除薄云信息，而且盡可能多地保留了地物信息的細(xì)節(jié)，有利于圖像處理后的進(jìn)一步分