2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、遙感技術(shù)因其能夠快速、及時、便捷地提供多種對地觀測、跟蹤、定位和導航等各種服務,在國防現(xiàn)代化和經(jīng)濟建設(shè)等各個方面發(fā)揮了著越來越重要的作用,帶來巨大的軍事效益、社會效益和經(jīng)濟效益。但是,由于云層遮擋現(xiàn)象的存在導致遙感圖像不能發(fā)揮應有的使用價值。而且由于云層遮擋的影響,使得某一幅遙感影像得不到我們所需要使用的地表或地物等其他信息。且由于氣候的原因,很難得到?jīng)]有云噪聲污染的遙感圖像,因此,遙感圖像去云是一個亟待解決的重要問題,而如何找到一種有

2、效的去云方法,是一個在遙感圖像處理領(lǐng)域非常重要的研究課題。
  本文深入地研究了遙感圖像去云問題,從遙感圖像的云模型、遙感圖像成像機理出發(fā),并結(jié)合圖像的稀疏表示以及形態(tài)成分分析理論方法,開展去云方法研究,提出一種基于稀疏表示的遙感圖像去云方法,并通過實驗仿真驗證了該算法具有很好的去云效果。
  首先,針對遙感圖像的成像機理,詳細分析了常用的遙感圖像去云方法。從遙感圖像中的云模型開始,分析了云成像模型和光學影像的退化和復原模型

3、。在此基礎(chǔ)上,給出了幾種常用的遙感圖像去云方法以及它們各自的優(yōu)缺點,包括同態(tài)濾波法、小波變換法,數(shù)據(jù)融合法等。
  其次,闡述了稀疏表示方法和形態(tài)成分分析的相關(guān)內(nèi)容。通過對稀疏表示算法的深入研究,介紹并歸納了幾種求解稀疏表示優(yōu)化問題的方法。結(jié)合稀疏表示方法的特點,全面介紹并分析了形態(tài)成分分析方法的模型假設(shè)和理論基礎(chǔ)。
  再次,給出了使用基于稀疏表示的遙感圖像去云方法,以及使用該方法對遙感圖像進行去云的具體操作。結(jié)合圖像多形

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