低質(zhì)量車牌識別中關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)和智能技術(shù)的發(fā)展，交通管理系統(tǒng)的信息化、智能化是大勢所趨。車牌識別系統(tǒng)(LPR)是智能交通系統(tǒng)(ITS)的核心組成部分，在現(xiàn)代交通管理系統(tǒng)中占有舉足輕重的地位。 本文對車牌識別系統(tǒng)中的車牌定位、字符分割和字符識別三個模塊進行了比較全面的分析，特別對低質(zhì)量車牌識別中涉及到的關(guān)鍵技術(shù)進行了深入的研究。 在車牌定位模塊中，本文提出了一種基于先驗知識的車牌定位方法，主要針對各種惡劣條件下的低質(zhì)量車牌的定位進行了算法研

2、究，充分利用了車牌的尺寸、字符寬度、字符高度、字符間隔、筆畫寬度等先驗知識。利用離散二維小波變換的方法提取字符筆畫的邊緣，通過形態(tài)學(xué)結(jié)合幾何特征分析的方法進行粗定位，獲得候選區(qū)，最終通過筆畫和字符分布特征等先驗知識精確定位車牌。 在字符分割模塊中，本文提出了一種基于先驗知識的質(zhì)量退化車牌分割方法，歸納總結(jié)了車牌分割中可以利用的先驗知識，使用Radon變換的方法進行傾斜矯正，利用垂直投影法進行粗分割，最終結(jié)合先驗知識進行精確分割。