計算機識別幾何畸變車牌圖像的關鍵技術研究.pdf

1、智能交通成為近年來研究的熱點。車牌識別作為智能交通系統(tǒng)不可或缺的部分，其應用場景也變得更加復雜，提高識別率顯得尤為重要。
　　 現有車牌圖像識別算法應用的場景較簡單，此類識別算法對攝像頭的安裝角度和高度均有較高的要求，可識別監(jiān)控視角也非常有限。當有一定傾斜角度的攝像頭抓拍車牌時，車牌圖像存在幾何畸變，很難被正確分割和識別，因此幾何畸變車牌圖像的識別是車牌識別中必須解決的問題。
　　 基于現有研究算法，在已知圖像中車牌的大

2、致位置的條件下，對幾何畸變車牌圖像的識別過程作了研究與分析，在有效識別的同時，增大了攝像頭與車牌間抓拍角度的可識別范圍，從而擴大了攝像頭的有效監(jiān)控視角。
　　 重點研究了幾何畸變車牌的矯正、基于高斯的自適應模板匹配分割算法和一種新型的字符識別增強算法—形狀上下文算法。研究表明：利用霍夫變換可以獲得圖像中車牌的傾斜方向，進行特定的幾何變換，可以將幾何畸變的車牌很好的恢復。提出了一種新的車牌字符分割的算法—基于高斯分布的自適應模板匹