生物醫(yī)學圖像計算機智能識別關鍵技術研究.pdf

1、近年來，數字圖像處理在醫(yī)學領域中的應用成為了一個研究熱點。數字圖像處理的飛速發(fā)展提供了平面二維圖像三維重建的可能。周圍神經的三維可視化主要通過神經切片中神經內部功能束類型識別之后對平面二維圖像進行三維重建，可以實現直觀而全面的顯示周圍神經內部功能束空間立體走行規(guī)律。目前生物醫(yī)學神經切片染色圖像的神經內部功能束類型沒有相關的自動識別算法，幾乎都是靠人工對其進行識別，容易造成工作量大和誤差精度低的缺點。神經內部功能束類型的識別是神經切片染色

2、圖像三維重建之前極為關鍵的一步，決定著最終周圍神經功能束三維可視化效果的好壞。本項目是計算機圖形圖像學、人工智能、模式識別與生物醫(yī)學相結合的交叉學科研究，探索和研究能有效對神經功能束類型進行自動識別的算法，實現周圍神經功能束的三維可視化，因而具有重要的理論研究意義和實際應用價值。
　　 本研究是在與中山大學附屬第一醫(yī)院合作的由廣東省自然科學基金支持的項目《周圍神經功能束三維數字模擬系統(tǒng)構建的關鍵技術研究》(編號：91510089

3、01000006)的基礎上提出來的。本文旨在周圍神經功能束類型自動識別方面進行一定的探索和研究，主要研究內容體現在以下幾個方面：⑴對醫(yī)學圖像預處理相關技術進行分析，以神經切片染色圖像為對象，重點對其進行了去噪濾波的處理。⑵針對周圍神經物理切片圖像中不同類型的神經功能束染色后顯示出的紋理特異性，對其進行特征分析與提取，決定以灰度均值μ和方差σ2作為識別神經功能束類型的紋理評價參量。⑶針對傳統(tǒng)的K-均值聚類算法存在著一定的局限性，本文提出了