基于SEM-FSVM的煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià).pdf

1、煤炭行業(yè)是高危行業(yè)，雖然近幾年我國(guó)加大了煤礦安全管理的力度，使煤礦安全事故總體有所下降，但仍不樂(lè)觀。針對(duì)煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)等問(wèn)題，國(guó)內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了大量相關(guān)研究，取得了豐富的成果。由于煤礦安全管理具有復(fù)雜性和時(shí)變性等特點(diǎn)，傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)價(jià)方法在煤礦安全管理上的應(yīng)用存在一定的局限性，尤其在解決煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的主觀性和實(shí)施動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方面顯得不足。但是，大多數(shù)安全事故是由于管理失范引發(fā)的，要想真正實(shí)現(xiàn)煤礦安全本質(zhì)化、精細(xì)化管理，

2、必須對(duì)安全管理中潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行充分的識(shí)別與評(píng)價(jià)。
　　本文在分析煤礦安全事故頻發(fā)深層次原因的基礎(chǔ)上，深入挖掘煤礦安全管理中存在的風(fēng)險(xiǎn)因素，通過(guò)文獻(xiàn)研究、系統(tǒng)調(diào)研、專家咨詢及問(wèn)卷調(diào)查等方式對(duì)煤礦安全管理中潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行識(shí)別;借助因子分析和主成分分析對(duì)潛在的風(fēng)險(xiǎn)因子進(jìn)行提煉，構(gòu)建出煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;建立風(fēng)險(xiǎn)路徑關(guān)系模型，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程(Structural Equation Model，SEM)對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證，通過(guò)S

3、EM路徑系數(shù)計(jì)算出風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重;結(jié)合煤礦安全管理非線性、動(dòng)態(tài)時(shí)變性及小樣本事件等特點(diǎn)，深入研究SEM、模糊支持向量機(jī)(Fuzzy Support VectorMachine，F(xiàn)SVM)以及將兩者結(jié)合的SEM-FSVM評(píng)價(jià)方法;通過(guò)實(shí)證研究，證明SEM-FSVM風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法整合了SEM和FSVM兩種方法的優(yōu)點(diǎn)，更適合進(jìn)行煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。具體研究?jī)?nèi)容如下:
　　1.煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別。在分析總結(jié)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上、

4、結(jié)合我國(guó)煤礦安全管理現(xiàn)狀，通過(guò)發(fā)放問(wèn)卷、專家咨詢及現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研的方式對(duì)煤礦安全管理中潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行識(shí)別，并創(chuàng)新性地運(yùn)用基于隨機(jī)游走的Page Rank算法對(duì)專家權(quán)值進(jìn)行計(jì)算，保證了數(shù)據(jù)的科學(xué)性和實(shí)用性。
　　2.評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及指標(biāo)權(quán)值計(jì)算。本文在回顧傳統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)值計(jì)算方法的基礎(chǔ)上，著重指出了現(xiàn)有方法存在的缺陷。借助因子分析和主成分分析方法，提取影響煤礦安全管理的主要風(fēng)險(xiǎn)因素，構(gòu)建出煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;運(yùn)用SEM對(duì)建

5、立的風(fēng)險(xiǎn)路徑關(guān)系模型進(jìn)行驗(yàn)證，對(duì)SEM路徑系數(shù)進(jìn)行分析，計(jì)算出指標(biāo)權(quán)重。
　　3.煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法研究。結(jié)合煤礦安全管理模糊性、非線性、動(dòng)態(tài)時(shí)變性及小樣本等特點(diǎn)，深入研究SEM、FSVM及SEM-FSVM風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法，對(duì)三種評(píng)價(jià)方法的算法原理、程序及在煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用進(jìn)行分析，創(chuàng)造性地將FSVM和SEM結(jié)合起來(lái)，構(gòu)建SEM-FSVM風(fēng)險(xiǎn)集成評(píng)價(jià)模型。通過(guò)SEM的指標(biāo)路徑系數(shù)與FSVM的核函數(shù)（本文選擇GAUSS

6、核函數(shù)）進(jìn)行內(nèi)積運(yùn)算，形成指標(biāo)加權(quán)GAUSS核函數(shù)，構(gòu)建基于指標(biāo)和樣本雙重加權(quán)的SEM-FSVM風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，消除了評(píng)價(jià)指標(biāo)貢獻(xiàn)度和樣本貢獻(xiàn)度對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響，確保風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的科學(xué)性和精確度。
　　4.實(shí)證研究。通過(guò)選取典型樣本煤礦，進(jìn)行實(shí)證研究，對(duì)幾種評(píng)價(jià)方法的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行比較，證明SEM-FSVM風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型整合了SEM和FSVM兩種方法的優(yōu)點(diǎn)，既能反映出各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素之間的關(guān)系，又能更好地突出其在煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)上的優(yōu)勢(shì)，具