基于隱患分析的煤礦安全評價算法研究.pdf

1、煤炭是我國經(jīng)濟社會發(fā)展的主要能源，作為我國的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，煤炭工業(yè)有著舉足輕重的地位。然而近年來煤礦安全生產(chǎn)形勢不容樂觀，各類礦難事故的發(fā)生嚴(yán)重威脅到工作人員安全及社會和諧穩(wěn)定，造成了巨大的經(jīng)濟損失。因此，積極開展煤礦安全評價研究，對影響煤礦安全生產(chǎn)的諸多隱患因素進(jìn)行客觀、合理的評價，為煤礦企業(yè)提供切實可行的解決方案，是關(guān)系到經(jīng)濟建設(shè)可持續(xù)發(fā)展和社會安全穩(wěn)定的大事，更是我國長期面臨且持續(xù)研究又急需解決的重大問題，具有重要的社會意義。

2、　　本文從安全原理、算法改進(jìn)、仿真實驗、系統(tǒng)設(shè)計等幾個方面逐步實現(xiàn)對煤礦安全評價算法的相關(guān)研究，主要工作分為以下幾個方面。
　　(1)提出4M-C-I理論，從人員、設(shè)備、環(huán)境、管理、安全文化、法律法規(guī)信息六方面的隱患因素進(jìn)一步建立并初步完善符合我國煤礦實際生產(chǎn)情況的安全評價指標(biāo)體系;
　　(2)采用遺傳算法進(jìn)一步改進(jìn)優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始參數(shù)，克服小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中存在的對網(wǎng)絡(luò)初值設(shè)置依賴性強、易陷入局部極小值等缺點，增強評價

3、結(jié)果的精準(zhǔn)度;
　　(3)提出一種調(diào)整步長的方法對懲罰參數(shù)C和損失參數(shù)g進(jìn)行搜索尋優(yōu)，實現(xiàn)對支持向量機的算法優(yōu)化，通過MATLAB仿真實驗加以驗證，結(jié)果顯示改進(jìn)算法具有運算效率更高的優(yōu)越性;
　　(4)開發(fā)基于B/S網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的煤礦事故隱患及安全評價原型系統(tǒng)，重點應(yīng)用混合編程思想設(shè)計實現(xiàn)其中的安全評價模塊，給出小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于遺傳算法優(yōu)化的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機和基于參數(shù)尋優(yōu)的支持向量機不同算法的評價結(jié)果。
　　本文