輸送帶縱向撕裂一體化雙目視覺檢測方法研究.pdf

1、輸送機是現代采礦工業(yè)的重要運輸工具。在煤炭運輸中，煤矸石、金屬材料等堅硬物質經?；旌显诿禾恐?，可能會使得輸送帶產生縱向撕裂，這樣的猝發(fā)事故通常會導致采礦設備和生產的停工，造成巨大的經濟損失，因此我們需要實時、可靠的檢測輸送帶縱向撕裂。近年來，由于機器視覺可以提高檢測效率和精度，在輸送帶故障檢測中，視覺檢測成為一個重要的研究方向。本文基于機器視覺，綜合紅外成像技術和可見光成像技術的互補特性，提出了一種基于紅外與可見光融合的輸送帶縱向撕裂一

2、體化雙目視覺檢測方法，并依據輸送帶縱向撕裂視覺檢測方法現有問題，提出本文檢測方法的設計方案，主要包括三部分：輸送帶圖像采集，輸送帶圖像預處理，輸送帶圖像縱向撕裂特征提取與識別。
　　在輸送帶圖像采集中，基于紅外與可見光融合技術，論文提出一種新的一體化雙目視覺傳感裝置采集紅外與可見光融合圖像，該傳感裝置通過棱鏡分光的方法將從同一鏡頭入射的同軸光分為紅外光和可見光，并分別進入兩個感光芯片，可以同時捕獲同一場景下的紅外信息和可見光信息，

3、在圖像融合前無需配準處理。本文研究了該傳感裝置的成像原理，并在MATLAB上對其成像過程進行理論仿真研究，驗證其可行性和有效性。由于論文只對提出的一體化雙目視覺傳感裝置進行了理論仿真研究，因此在輸送帶圖像采集實驗部分，首先采用紅外相機和可見光相機分別采集紅外圖像和可見光圖像，然后再進行紅外與可見光圖像的配準融合，最終實現輸送帶紅外與可見光融合圖像的采集。在實驗室搭建圖像采集實驗平臺，實現輸送帶在撕裂狀態(tài)、正常狀態(tài)和劃痕狀態(tài)的融合圖像的采

4、集。
　　輸送帶融合圖像采集完成后，為使得檢測效果更可靠，需對其進行預處理操作。論文分析了輸送帶縱向撕裂的特征，并據此對圖像進行了一系列的預處理，包括去除圖像噪聲，增強圖像對比度，突出檢測中感興趣的區(qū)域，提取出撕裂目標信息。預處理后的圖像視覺效果較好，撕裂目標較為突出，為后續(xù)縱向撕裂特征提取與識別做了較好準備。
　　在得到的預處理圖像的基礎上，本文采用投影法提取出圖像的投影特征，并據此計算出圖像的幾何特征，即輸送帶縱向撕裂參

5、數：撕裂長度、寬度和面積。根據各類型輸送帶圖像投影特征的特點和縱向撕裂參數設定識別閾值并規(guī)定縱向撕裂的識別規(guī)則，最終將輸送帶圖像歸為：撕裂狀態(tài)、正常狀態(tài)、劃痕狀態(tài)，實現不同狀態(tài)的輸送帶圖像的識別檢測。
　　在MATLAB編程軟件平臺上對采集得到的輸送帶圖像進行預處理和撕裂特征提取與識別處理。實驗結果表明本文提出的輸送帶縱向撕裂一體化雙目視覺檢測方法能夠識別撕裂與劃痕，能夠預測潛在的撕裂，檢測精確度為96％以上，單幀圖像檢測時間小于