公路隧道前饋式智能模糊通風(fēng)控制系統(tǒng)的研究.pdf

1、我國(guó)是一個(gè)多山的國(guó)家，隨著近年來(lái)高速公路建設(shè)的飛速發(fā)展，公路隧道在建設(shè)中所占的比重也越來(lái)越大。公路隧道是公路上一個(gè)相對(duì)封閉的特殊路段，汽車在行駛時(shí)產(chǎn)生各種廢氣和卷起的塵埃會(huì)妨礙行車安全和對(duì)人體造成危害。為保證車輛在隧道內(nèi)快速安全行駛和良好的行車環(huán)境，需對(duì)隧道進(jìn)行運(yùn)營(yíng)通風(fēng)。 由于通風(fēng)系統(tǒng)高昂的建設(shè)及運(yùn)營(yíng)費(fèi)用使得隧道通風(fēng)成為公路隧道建設(shè)中應(yīng)解決的關(guān)鍵問(wèn)題，從通風(fēng)控制角度來(lái)看，建立一個(gè)高效節(jié)能的通風(fēng)控制系統(tǒng)在我國(guó)能源緊缺的形式下是十分

2、必要的，本文據(jù)此建立了智能模糊控制的前饋式通風(fēng)控制系統(tǒng)。 由于隧道內(nèi)CO濃度與煙霧濃度沒(méi)有明顯的依賴關(guān)系，因此本文在設(shè)計(jì)模糊控制器時(shí)對(duì)CO濃度和煙霧濃度分別進(jìn)行設(shè)計(jì)，這樣使得在確定模糊規(guī)則時(shí)有更加明確的物理概念。 本文在前饋式智能模糊控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)之上，對(duì)該系統(tǒng)的各個(gè)組成部分進(jìn)行詳細(xì)的研究與設(shè)計(jì)。在空氣動(dòng)力學(xué)模型中，綜合考慮了交通流通風(fēng)能力，機(jī)械升壓力，自然通風(fēng)力等因素的影響。在污染物擴(kuò)散模型中，考慮了污染物對(duì)流和紊流擴(kuò)

3、散，并給出了其數(shù)學(xué)模型。在交通流預(yù)測(cè)模型中，提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)模型并進(jìn)行了仿真測(cè)試。在模糊控制模塊，以廣梧二期高速公路中的長(zhǎng)隧道為工程背景，對(duì)前饋式智能模糊控制器進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì)，并利用MATLAB中的FuzzyLogic工具箱獲得了控制曲面。 以上述模型為基礎(chǔ)，采用Delphi語(yǔ)言進(jìn)行前饋式智能模糊控制系統(tǒng)的程序設(shè)計(jì)，并進(jìn)行仿真測(cè)試，測(cè)試結(jié)果表明，與普通前饋控制相比，智能模糊控制系統(tǒng)可以大大降低風(fēng)機(jī)開(kāi)停頻度、