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文檔簡介
1、 論文主要針對提高長大公路隧道通風控制系統(tǒng)的實時性與開放性進行了研究。 論文首先針對已完成的項目中隧道通風模糊控制系統(tǒng)缺少預測功能,常滯后于實態(tài)的問題,提出將交通量的預測值作為原系統(tǒng)的前饋輸入信號,取代原來的交通量輸入信號,以提高通風控制系統(tǒng)的實時性與可靠性,進一步達到節(jié)能的目的。 論文充分利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡強大的學習能力和其對非線性系統(tǒng)很強的模擬能力,構(gòu)建了隧道小時交通量神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型,并用MATLAB語言加以實現(xiàn),預
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