考慮實(shí)時(shí)氣象因素的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測.pdf

1、電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測作為電力調(diào)度運(yùn)行、市場交易的基礎(chǔ)，其預(yù)測的準(zhǔn)確性關(guān)乎著電力系統(tǒng)的安全、可靠、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行，因此如何提高短期負(fù)荷預(yù)測的精度是一個(gè)國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注熱點(diǎn)問題。近年來，隨著空調(diào)、取暖等氣象敏感負(fù)荷在電力總負(fù)荷中所占的比例越來越大，合理計(jì)及氣象因素對(duì)電力負(fù)荷的影響并構(gòu)建高精度負(fù)荷預(yù)測模型是提高短期負(fù)荷預(yù)測的關(guān)鍵。
　　本文對(duì)電力系統(tǒng)負(fù)荷特性進(jìn)行了分析，按照用電性質(zhì)對(duì)負(fù)荷進(jìn)行了分類并選取了日負(fù)荷特性、周負(fù)荷特性、月負(fù)荷特性等指

2、標(biāo)來分析負(fù)荷特性，將負(fù)荷分解成典型分量、氣象敏感分量、特別事件分量、隨機(jī)負(fù)荷分量四部分，分析表明氣象敏感分量受到溫度和濕度影響較大。
　　BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)非線性、多因素、非連續(xù)的復(fù)雜問題有著良好的魯棒性，適用于短期負(fù)荷預(yù)測建模。詳細(xì)分析了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理，針對(duì)其不足考慮采用動(dòng)量-自適應(yīng)學(xué)習(xí)速率調(diào)整算法來快速找到全局最優(yōu)解，以日負(fù)荷24點(diǎn)數(shù)據(jù)來作為輸入向量，設(shè)計(jì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。對(duì)工作日、休息日的預(yù)測結(jié)果表明BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在短期負(fù)荷預(yù)