考慮氣象和節(jié)假日因素的電力系統(tǒng)負(fù)荷建模研究.pdf

1、負(fù)荷建模和負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)安全運(yùn)行和合理調(diào)度的重要工作基礎(chǔ)。本文提出了一種考慮氣象和節(jié)假日因素的、系統(tǒng)的負(fù)荷建模方法，并將其具體應(yīng)用于江蘇某地區(qū)的負(fù)荷預(yù)測(cè)。主要研究?jī)?nèi)容和成果有： 1．提出了基于趨勢(shì)分解的電力系統(tǒng)負(fù)荷建模方法。首先，將整體負(fù)荷分解為趨勢(shì)負(fù)荷和非趨勢(shì)負(fù)荷兩部分，兩者分別反映負(fù)荷的趨勢(shì)性變化量和非趨勢(shì)性交化量；然后，進(jìn)一步將非趨勢(shì)負(fù)荷分解為受信息充分因素和信息不充分因素影響的兩部分，其中的信息充分因素包括多個(gè)“主導(dǎo)

2、因素”，從而受信息充分因素影響的負(fù)荷就可由多個(gè)受“主導(dǎo)因素”影響的負(fù)荷之和表示，而受信息不充分因素影響的非趨勢(shì)性負(fù)荷則屬于非建模部分。在負(fù)荷預(yù)測(cè)的具體應(yīng)用中，非趨勢(shì)負(fù)荷可由各主導(dǎo)因素的修正模型獲得。 2．分析了移動(dòng)平均值和K-means聚類分析兩種方法在負(fù)荷數(shù)據(jù)預(yù)處理應(yīng)用上的優(yōu)缺點(diǎn)，并提出了綜合使用兩種方法的改進(jìn)的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法。 3．具體實(shí)現(xiàn)了所提出的建模方法。首先利用ARMA模型實(shí)現(xiàn)了趨勢(shì)負(fù)荷的建模，然后利用ARMA