基于相容粒理論的遙感圖像檢索算法研究.pdf

1、由于“數(shù)字地球”這一課題的提出，在信息技術(shù)領(lǐng)域，遙感技術(shù)的快速發(fā)展取得了舉世矚目的成果。隨之而來(lái)的是面對(duì)每天通過(guò)各種衛(wèi)星傳感器和來(lái)自網(wǎng)絡(luò)的呈指數(shù)倍增長(zhǎng)的遙感數(shù)據(jù)，且這類(lèi)遙感數(shù)據(jù)由于格式眾多，形式各異，分辨率、功能差別巨大，因此對(duì)其的管理、存儲(chǔ)提出了很高的要求，如何有效地進(jìn)行存儲(chǔ)和檢索遙感數(shù)據(jù)已成為需要緊迫解決并且具有挑戰(zhàn)性的一項(xiàng)課題。遙感圖像檢索技術(shù)其核心實(shí)質(zhì)是圖像檢索技術(shù)，這也是近年來(lái)解決海量遙感圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息科學(xué)的關(guān)鍵技術(shù)，受到

2、越來(lái)越多的研究者關(guān)注。根據(jù)實(shí)際應(yīng)用發(fā)現(xiàn)，遙感圖像檢索技術(shù)由于遙感圖像的特殊性，但不可以直接應(yīng)用圖像檢索技術(shù)，需要通過(guò)一些特殊的方式或方法來(lái)解決遙感圖像與自然圖像之間的不同之處，因此，仍存在許多的問(wèn)題，需要學(xué)者進(jìn)一步探索。
　　本文研究遙感圖像檢索領(lǐng)域存在的問(wèn)題，根據(jù)基于內(nèi)容的圖像檢索理論，結(jié)合當(dāng)前人工智能領(lǐng)域新起的一種智能算法:粒計(jì)算相容粒理論，提出了兩種遙感圖像檢索算法;研究主要內(nèi)容如下:
　　(1)改進(jìn)了綜合區(qū)域匹配算法

3、;本文研究了James Wang的綜合區(qū)域匹配算法顯著性因子，從單純的面積比例決定顯著性因子改進(jìn)為面積比例、圖像位置和圖像亮度的三者的權(quán)重和，改進(jìn)后的算法相對(duì)于原算法在遙感圖像檢索領(lǐng)域檢索效率有所提高。
　　(2)在改進(jìn)的綜合區(qū)域匹配算法上，根據(jù)相容粒三元組模型，提出了融合相容粒模型的遙感圖像檢索算法;相較于改進(jìn)后的綜合區(qū)域匹配算法，本文算法在遙感圖像檢索中查準(zhǔn)率有了顯著的提高，本文算法平均查準(zhǔn)率為0.7758，比改進(jìn)后的IRM算