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文檔簡介
1、基于內(nèi)容的圖像檢索（Content Based Image Retrieval，以下簡稱CBIR）是對圖像的顏色、紋理、形狀以及對象的空間關(guān)系等信息進行特征提取，組成圖像的特征向量，通過圖像匹配，最終實現(xiàn)圖像檢索的一種圖像分析技術(shù)。目前，CBIR技術(shù)普遍存在檢索效率低，查詢準確性不高的問題。因此，將智能優(yōu)化算法應(yīng)用到圖像檢索中的方法應(yīng)運而生，并越來越受到學者關(guān)注。
本文針對CBIR技術(shù)中存在的問題引入一種具有優(yōu)秀尋優(yōu)能力的
2、智能優(yōu)化算法--文化基因算法（Memetic Algorithm，以下簡稱MA算法）。其中采用禁忌搜索算法（Tabu search algorithm，以下簡稱TS算法）作為MA算法的局部搜索策略，并利用國際上通用的算法測試數(shù)據(jù)庫TSPLIB中的數(shù)據(jù)對MA算法進行性能測試。采用2組測試數(shù)據(jù)對MA算法和遺傳算法進行對比測試，實驗結(jié)果表明MA算法能夠搜索得到更優(yōu)秀的解，且誤差更小，從而證明其具有優(yōu)秀的尋優(yōu)能力。
在此研究基礎(chǔ)上
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