基于形狀的醫(yī)學圖像檢索算法研究.pdf

1、醫(yī)學圖像檢索是一個新興的研究領(lǐng)域，它吸收了傳統(tǒng)計算機視覺和圖像處理的各方面技術(shù)，在診斷、教學和研究方面有著重要的意義。形狀特征是醫(yī)學圖像的核心特征之一，在醫(yī)學圖像檢索中具有重要地位，基于形狀的醫(yī)學圖像檢索技術(shù)已成為一個重要的研究課題，因此本文對基于形狀的醫(yī)學圖像檢索技術(shù)進行深入研究。
　　 本文研究了基于形狀的醫(yī)學圖像檢索系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)，分析了基于形狀的醫(yī)學圖像檢索系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，包括圖像形狀特征的提取及表達、圖像的匹配技術(shù)及相

2、關(guān)反饋等。
　　 根據(jù)醫(yī)學圖像的特點，本文選用小波模極大值算法進行邊緣檢測，并采用雙閾值算法對小波模極大值算法進行改進，采用該改進算法檢測出的邊緣具有單像素、邊緣輪廓清晰等優(yōu)點。
　　 針對醫(yī)學圖像在成像過程中會發(fā)生各種變形的問題，本文根據(jù)邊界不變矩和仿射不變矩的特點得到了一種組合不變矩，該組合不變矩具有旋轉(zhuǎn)、尺度縮放、平移及仿射變換的不變性，實驗結(jié)果表明，組合不變矩能很好地描述圖像的形狀特征。
　　 本文結(jié)合改

3、進小波模極大值邊緣檢測算法和組合不變矩特征提取算法，提出一種有效的醫(yī)學圖像檢索算法，實驗結(jié)果表明，該算法具有較好的檢索性能。
　　 同時，本文還在生物學視覺研究成果的啟發(fā)下，提出了一種基于人類視覺系統(tǒng)的醫(yī)學圖像檢索算法--分頻率檢索，即根據(jù)人眼對頻率的感知能力將一幅醫(yī)學圖像分解為幾幅不同頻率的子圖像，再提取各子圖像的形狀特征進行檢索。實驗結(jié)果表明，這種醫(yī)學圖像檢索算法更適合結(jié)合相關(guān)反饋技術(shù)進行檢索，從而能得到較高的查準率和查全率