基于MRF模型的遙感圖像分割算法研究.pdf

1、遙感技術經(jīng)過近幾十年的發(fā)展，已經(jīng)慢慢融入人們生活的方方面面。比如對土地、河流、植被等自然資源的調查；對水災、火災、沙漠化等災害的監(jiān)測，這些都需要對遙感圖像進行分析和處理。因此遙感圖像分割技術在對相關目標進行檢測和提取時極為重要。遙感圖像一般尺寸較大、信息量多、灰度級多，所以遙感圖像的分割也較為復雜。為了提高遙感圖像的分割精度，研究者們進行了大量的研究工作。
　　首先，本文針對遙感圖像的分割方法進行了概述，在對遙感圖像的特征做了簡單

2、介紹的基礎上，對國內外的研究現(xiàn)狀進行了概括，闡述了現(xiàn)有的幾種圖像分割方法。
　　本文針對遙感圖像的灰度統(tǒng)計分布模型進行研究。通過仿真實驗得到不同的分布模型對遙感圖像不同區(qū)域的灰度擬合度，依據(jù)不同的評估準則對分割質量進行評估。由評估的結果得出遙感圖像的不同區(qū)域服從不同的分布模型，為后續(xù)的遙感圖像分割實驗研究做準備。
　　同時，通過改進標號場的能量函數(shù)給出了一種改進的空域MRF算法，針對遙感圖像邊界模糊的特性，將模糊的概念引入改