基于MRF先驗(yàn)?zāi)Ｐ偷膱D像超分辨率重建算法研究.pdf

1、圖像超分辨率(Super-Resolution，SR)重建技術(shù)是指通過提取多幅低分辨率(Low-Resolution，LR)圖像的圖像信息，消除各種影響圖像質(zhì)量的噪聲和模糊，重建出質(zhì)量更清晰、分辨率更高的圖像。在數(shù)字圖像的采集與處理過程中，存在諸多不可預(yù)知的噪聲及退化因素，從而使得超分辨率重建成為一個(gè)病態(tài)逆過程。而一個(gè)圖像模型是一個(gè)附加的先驗(yàn)知識(shí)或約束，可以使其規(guī)整化。因此圖像先驗(yàn)?zāi)Ｐ偷倪x取對(duì)重建結(jié)果非常重要。
　　 本文以圖像

2、重建先驗(yàn)?zāi)Ｐ偷倪x取為研究主線，重點(diǎn)研究了基于Markov隨機(jī)場(chǎng)(Markov Random Field，MRF)先驗(yàn)?zāi)Ｐ偷闹亟ㄋ惴ǎ瑢?duì)于各種基于MRF先驗(yàn)?zāi)Ｐ偷闹亟ㄋ惴ㄟM(jìn)行了深入的分析與實(shí)驗(yàn)對(duì)比。針對(duì)現(xiàn)有的MRF先驗(yàn)?zāi)Ｐ偷膬?yōu)缺點(diǎn)，提出了一種基于新的勢(shì)函數(shù)構(gòu)建的MRF模型，使用該模型進(jìn)行重建能在抑制圖像噪聲的同時(shí)，保存更多的圖像邊緣細(xì)節(jié)，重建圖像的峰值信噪比和結(jié)構(gòu)相似度均驗(yàn)證了新算法的有效性。
　　 廣義MRF模型通過使用雙邊濾波