基于ARM平臺的語音降噪算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、語音是人類溝通交流的重要媒介，是人與人面對面交流最重要的形式。然而在實際環(huán)境中，語音經常受到環(huán)境噪聲的干擾，使語音帶有噪聲，降低了語音的可懂度，更有甚至，完全淹沒語音信號，使交流變得無法實現(xiàn)。同時隨著科技發(fā)展，各種智能設備的出現(xiàn)，人與機器的交互也更多依賴語音，而含噪的語音會嚴重影響語音交互的質量。語音降噪是語音信號處理非常有前景的技術，其目的是去除語音信號中的噪聲。其方法是利用現(xiàn)代數字信號處理從含噪的語音信號中獲取純凈的語音信號，抑制背

2、景噪聲，從而提高語音的可懂度和信噪比。
　　本文介紹了語音降噪算法的背景、現(xiàn)狀和意義;之后討論了語音和噪聲信號的特征特性，并詳細介紹了語音降噪算法的主觀和客觀評價準則;研究了三種語音降噪算法，分別是譜減法、維納濾波器法和卡爾曼濾波法，分析了這三種算法的優(yōu)缺點和適用范圍。著重討論了譜減法的改進，同時提出了基于能量加權譜熵的譜減法，其算法復雜度一般、降噪效果好和算法運算延時小，可以滿足實時系統(tǒng)處理要求。在討論了算法之后，詳細討論了能量