基于DSP語音聯(lián)合降噪系統(tǒng)的研究.pdf

1、語音降噪主要目標(biāo)是從含噪語音信號中提取純凈的原始語音，是解決噪聲污染的一種有效方法。由于語音信號的復(fù)雜性和非平穩(wěn)性，特別是清音沒有明顯的時域和頻域特征，非常類似于白噪聲，傳統(tǒng)的降噪方法不盡人意，尤其是對寬帶噪聲的抑制效果不是十分明顯。
　　 本文首先介紹了遺傳算法的基本原理，詳細(xì)闡述了二進(jìn)制遺傳算法及其操作的具體方案。在此基礎(chǔ)上針對FIR數(shù)字濾波器的優(yōu)化設(shè)計特點，首次提出了應(yīng)用改進(jìn)的變焦遺傳算法優(yōu)化設(shè)計FIR濾波器，并通過實例驗

2、證了改進(jìn)的變焦遺傳算法具有收斂速度快、解的整體質(zhì)量較好等優(yōu)點，由此設(shè)計出的FIR數(shù)字濾波器優(yōu)于其他方法設(shè)計的結(jié)果。
　　 其次研究了小波降噪在語音信號處理中的應(yīng)用。對語音信號按幀進(jìn)行db6小波4層分解，計算各層能量均值及方差，由方差大小判別噪聲和語音，同時根據(jù)能量均值判別清音和濁音。然后應(yīng)用軟、硬閾值折衷法對已判別出的各類信號進(jìn)行小波閾值降噪，去除噪聲，最后對去噪后的小波系數(shù)重構(gòu)，得到降噪后的語音信號。
　　 在此基礎(chǔ)上