2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著數(shù)碼相機(jī)以及其他彩色圖像采集設(shè)備的不斷普及,與灰度圖像相比,彩色圖像表現(xiàn)的信息豐富,所以人們更傾向于選取彩色圖像作為信息獲取的主要手段。然而,在彩色圖像的獲取、傳輸、處理、壓縮、存儲(chǔ)等過(guò)程中,無(wú)法避免地會(huì)有噪聲引入,對(duì)后續(xù)的圖像處理造成影響。彩色圖像降噪處理的主要目的是在消除噪聲的同時(shí),盡可能地保留原圖像中的紋理信息與顏色信息,整個(gè)圖像的結(jié)構(gòu)不能夠遭到破壞。
  為了實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的彩色圖像的降噪處理,本文在針對(duì)灰度圖像降噪處理的非

2、局部均值算法的基礎(chǔ)上,結(jié)合高維濾波器,對(duì)算法進(jìn)行了改進(jìn),使之能夠在更好地保留彩色圖像的細(xì)節(jié)紋理的同時(shí),也能夠?qū)崟r(shí)對(duì)彩色圖像進(jìn)行降噪處理。
  針對(duì)彩色圖像的高斯隨機(jī)噪聲的去除,提出了改進(jìn)的非局部均值算法。首先,介紹了傳統(tǒng)的針對(duì)灰度圖像的降噪處理的非局部均值算法;接著,根據(jù)彩色圖像的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),提出了改進(jìn)的非局部均值算法,使之能夠?qū)崿F(xiàn)彩色圖像的降噪處理;隨后,根據(jù)其他學(xué)者對(duì)非局部均值算法的研究,針對(duì)非局部均值算法的內(nèi)核與搜索窗口大小結(jié)

3、合彩色圖像的特點(diǎn)進(jìn)行改進(jìn);最后,給出了各種內(nèi)核的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)并進(jìn)行了分析。
  為提高彩色圖像降噪處理的效果,采用了基于 PCA(Principal Component Analysis, PCA)與局部性原理的彩色圖像降噪算法。首先,先構(gòu)造PCA子空間,提取訓(xùn)練樣本;隨后,計(jì)算出PCA空間協(xié)方差矩陣,利用最小線性均方誤差算法進(jìn)行降噪處理;接著,進(jìn)行二次修正,重復(fù)以上兩步,得出降噪后的圖像;最后,給出了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)以及分析。
  為

4、實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的彩色圖像降噪處理,本文結(jié)合灰度圖像的降噪算法與高維濾波算法,提出了基于高斯加權(quán)與流形的高保真彩色圖像降噪處理方法。首先,將彩色圖像用非局部均值算法得到高維數(shù)據(jù),使用改進(jìn)的高斯內(nèi)核對(duì)彩色圖像進(jìn)行加權(quán)計(jì)算;然后,采用拋雪球方法處理這些高維數(shù)據(jù),以高斯距離為權(quán)值,投影每個(gè)像素點(diǎn)的顏色到自適應(yīng)流形;接著,對(duì)流形進(jìn)行平滑降維,采用迭代法實(shí)現(xiàn)圖像平滑;隨后,收集流形中的平滑值,將平滑值對(duì)所有像素進(jìn)行插值,得到降噪后的圖像數(shù)據(jù);最后,進(jìn)行了

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