基于可信性的模糊用戶平衡交通分配.pdf

1、交通分配是“四階段”交通需求預測的重要環(huán)節(jié),是交通規(guī)劃方案設計的理論基礎。由于出行者的行為選擇受到交通網絡復雜性以及交通狀況等不確定因素的影響,其行為也具有很大的不確定性。本文充分考慮這種不確定性,運用模糊可信性理論對交通用戶平衡分配進行研究,對于不確定條件下的交通規(guī)劃具有重要的理論意義。
　　 本文首先對出行者行為的不確定性進行分析,對多種不確定性度量方法進行了對比分析,明確了運用隨機數(shù)度量不確定性存在的不足,認為在交通信息化

2、水平不斷提高的今天,出行者能得到大量輔助信息,出行者的感知并不是純隨機的,具有一定的確定性,只是感知是模糊的。同時,現(xiàn)有基于可能性的出行行為選擇分析方法沒有考慮行為的必要性,在實際應用中存在較大的偏差。本文充分考慮可信性在度量出行行為不確定性所具有的優(yōu)勢,即同時處理可能性與必要性,以其作為出行行為不確定性的度量指標。采用三角模糊數(shù)度量路段阻抗,以可信性作為路徑選擇的效用值,構建了基于可信性的模糊最短路模型,在此基礎上建立了基于可信性的模

3、糊用戶平衡分配模型。以模糊期望最短路為參照,提出模糊有效路徑的概念,給出了模糊最短路的求解算法,在此基礎上運用基于MSA的求解算法求解模糊用戶平衡分配模型。利用一簡單路網,進行了仿真試驗,分別采用基于隨機性、可能性與可信性三種分配方法進行計算與對比分析,結果表明,本文提出的方法是合理有效的。
　　 本文為研究出行行為的不確定性提供了新的思路與方法,研究成果不僅可直接出行行為分析,為不確定交通分配理論提供支撐,而且可拓展應用于公交