橋梁智能識(shí)別方法研究.pdf

1、自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺和人工智能研究領(lǐng)域中一項(xiàng)非常有意義且富有挑戰(zhàn)性的工作。近年來(lái)，有關(guān)自然景物中人造目標(biāo)的自動(dòng)識(shí)別引起了廣泛關(guān)注，它無(wú)論在軍事領(lǐng)域還是民用領(lǐng)域都有重要的應(yīng)用價(jià)值。橋梁識(shí)別作為典型代表，已成為一個(gè)研究熱點(diǎn)，但目前仍無(wú)效果良好、適用范圍廣的方法。
　　由于單一傳感器圖像對(duì)目標(biāo)的描述的不充分性，因此，本文針對(duì)近紅外圖像和全色圖像中水上橋梁目標(biāo)的識(shí)別算法進(jìn)行研究，提出一種利用多源圖像信息融合的水上橋梁智能識(shí)別算法。該算

2、法綜合利用橋梁目標(biāo)在紅外圖像、全色遙感圖像中具有的獨(dú)自特征，將兩種傳感器的互補(bǔ)信息進(jìn)行組合，來(lái)指導(dǎo)橋梁目標(biāo)的識(shí)別工作。在對(duì)紅外圖像進(jìn)行閾值分割時(shí)，提出了一種適合于橋梁識(shí)別的快速閾值分割法。經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明，與傳統(tǒng)的最大類間方差法相比，該方法用于橋梁識(shí)別前的圖像的二值化處理時(shí)，能夠更好地消除圖像噪聲，將背景與目標(biāo)分割開來(lái)，有利于下一步的目標(biāo)識(shí)別和跟蹤。
　　為了利用原始圖像的地理信息來(lái)定位橋梁，本文使用ERDAS軟件對(duì)圖像進(jìn)行幾何校正與配

3、準(zhǔn)。在提取橋梁所在的河流區(qū)域的過程中，本文提出了一種新的基于八鏈碼思想的目標(biāo)面積快速計(jì)算方法。本算法主要依據(jù)八鏈碼對(duì)連通區(qū)域進(jìn)行跟蹤、標(biāo)記，在搜索方向上又采用線段表法，對(duì)中心點(diǎn)的八個(gè)臨域進(jìn)行搜索。通過遍歷，把圖像中不同連通區(qū)域的點(diǎn)標(biāo)記為不同的像素值，并同時(shí)記錄該區(qū)域的面積。根據(jù)先驗(yàn)知識(shí)，水域在實(shí)驗(yàn)圖像中面積最大，利用新方法可以快速提取出水域。
　　實(shí)驗(yàn)證明本文提出的算法能夠準(zhǔn)確的檢測(cè)出遙感圖像中是否包含有橋梁，從而避免了盲目操作，