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1、由于現(xiàn)實(shí)中很多系統(tǒng)都可以抽象為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的形式，因此復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)成為近年來的一個(gè)研究熱點(diǎn)。作為其中的兩個(gè)重要課題——關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別和節(jié)點(diǎn)免疫，越來越受到關(guān)注。傳統(tǒng)的方法對(duì)于這兩個(gè)問題的研究多數(shù)是基于網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)信息，然而，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，很多時(shí)候獲取節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)信息會(huì)比獲取網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)信息更加便利。那么，是否可以通過設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)算法來研究網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別和節(jié)點(diǎn)免疫？受此啟發(fā)，本論文研究如下兩個(gè)問題:
1、針對(duì)關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別問題提出
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