城市停車(chē)誘導(dǎo)信息系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)及關(guān)鍵模型研究.pdf

1、本文對(duì)新形勢(shì)下城市車(chē)輛停放關(guān)鍵方法進(jìn)行了研究。文章比較全面地概述了國(guó)內(nèi)外PGIS研究、實(shí)踐的歷史和最新動(dòng)態(tài)。簡(jiǎn)要?dú)w納了PGIS內(nèi)部的結(jié)構(gòu)組成和基本要求；根據(jù)駕車(chē)者信息需求的特點(diǎn)和信息發(fā)布接收的所在位置，將PGIS劃分為出行前和出行途中兩個(gè)傳輸顯示子系統(tǒng)(分別簡(jiǎn)稱(chēng)為“出行前子系統(tǒng)”和“出行中子系統(tǒng)”)。 本文以包括問(wèn)詢(xún)和現(xiàn)場(chǎng)觀測(cè)記錄方法在內(nèi)的4項(xiàng)調(diào)查為基礎(chǔ)，開(kāi)展停車(chē)行為特征及駕車(chē)者對(duì)PGIS的反應(yīng)行為特征研究，獲得了一批有參考價(jià)值

2、的結(jié)論，為出行前子系統(tǒng)和出行中子系統(tǒng)的框架構(gòu)建、功能設(shè)計(jì)和相關(guān)模型研究提供直接的數(shù)據(jù)支持和理論前提。 本文建立了出行前子系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)，提供了利用互聯(lián)網(wǎng)、通信技術(shù)和媒體等不同渠道分別傳輸發(fā)布出行前停車(chē)信息的具體功能設(shè)計(jì)。然后以“駕車(chē)者使用最便利、可達(dá)性最強(qiáng)、出行停放成本最低”為目標(biāo)，選取停車(chē)場(chǎng)至目的地步行距離、停車(chē)收費(fèi)價(jià)格、出行至停車(chē)場(chǎng)的行程時(shí)間這3項(xiàng)可定量指標(biāo)作為優(yōu)化參數(shù)，提出了約束型多目標(biāo)智能停車(chē)選擇模型；采用分等級(jí)優(yōu)化的啟

3、發(fā)式搜索算法求解。對(duì)于可行解集包含的選擇方案不止一個(gè)的情況，本文引入自評(píng)判模糊綜合決策和簡(jiǎn)化決策兩種評(píng)價(jià)方法排序，向用戶(hù)推薦解集的最優(yōu)選擇。通過(guò)自編軟件運(yùn)行東莞市的計(jì)算實(shí)例，證明該模型、算法和評(píng)價(jià)方法具有實(shí)用性。本文構(gòu)建了面向用戶(hù)的多渠道、多層次出行中子系統(tǒng)框架；探討了車(chē)載設(shè)備的顯示屏界面設(shè)計(jì)及其與道路可變信息板之間的雙向傳輸；設(shè)計(jì)了集群移動(dòng)通信系統(tǒng)的作用效果；著重研究了停車(chē)分區(qū)、停車(chē)小區(qū)和目標(biāo)停車(chē)場(chǎng)3級(jí)停車(chē)誘導(dǎo)模式下，道路可變信息板標(biāo)

4、準(zhǔn)化結(jié)構(gòu)配置的顯示式樣和內(nèi)容的優(yōu)化設(shè)計(jì)。 本文應(yīng)用排隊(duì)論原理和“生滅過(guò)程”狀態(tài)方程，以停車(chē)高峰時(shí)段單獨(dú)的車(chē)輛停放和某停車(chē)設(shè)施的使用特性作為研究對(duì)象，將目的停車(chē)場(chǎng)視作可互通的多服務(wù)通道損失制系統(tǒng)，采用服從泊松分布的單位時(shí)間車(chē)輛到達(dá)率和服從負(fù)指數(shù)分布的車(chē)輛平均停放時(shí)間，建立了出行中車(chē)輛從接收信息處到達(dá)目的停車(chē)場(chǎng)的停放接受條件模型。從道路交通狀況受多因素影響的復(fù)雜性出發(fā)，采用范圍域的車(chē)輛行程時(shí)間表達(dá)式，推導(dǎo)出各項(xiàng)主要指標(biāo)的計(jì)算公式。

5、 本文定義了停車(chē)分區(qū)和停車(chē)片區(qū)的概念，論述了停車(chē)小區(qū)、停車(chē)分區(qū)和停車(chē)片區(qū)的劃分原則以及定量標(biāo)準(zhǔn)建議值?；诤暧^調(diào)控城市全局的靜態(tài)交通分布，提出了不對(duì)等信息顯示的停車(chē)預(yù)調(diào)度思想，即根據(jù)具體的停車(chē)供需狀況在城市主要區(qū)位不同方向的誘導(dǎo)顯示板上分別發(fā)布不完全相同的停車(chē)顯示信息組合，用于從實(shí)際上預(yù)先誘導(dǎo)駕車(chē)者分散選擇停車(chē)場(chǎng)。模型的研究從車(chē)輛到達(dá)率高和日常泊位飽和度大的熱點(diǎn)停車(chē)場(chǎng)入手。將車(chē)輛行程時(shí)間和停車(chē)場(chǎng)泊位飽和度作為停車(chē)阻抗，參照Logi

6、t模型確定駕車(chē)者的停車(chē)選擇意向，以總行程時(shí)間最小建立了目標(biāo)函數(shù)。筆者具體研究了閥值規(guī)定和自由組合尋優(yōu)兩種方法，分別確定了約束條件，對(duì)前者采用直接迭代算法，為后者設(shè)計(jì)了遺傳算法。通過(guò)調(diào)用編制的對(duì)應(yīng)軟件，在算例應(yīng)用中體現(xiàn)了不對(duì)等信息顯示的停車(chē)預(yù)調(diào)度模型比傳統(tǒng)的相同信息顯示方法具有優(yōu)越性，其中自由組合尋優(yōu)法效果最佳。 文章還提出了停車(chē)片區(qū)停車(chē)調(diào)度的設(shè)想。其初衷在于當(dāng)首選停車(chē)場(chǎng)無(wú)法提供服務(wù)時(shí)，利用PGIS引導(dǎo)部分車(chē)輛駛往該停車(chē)場(chǎng)所在停車(chē)

7、片區(qū)內(nèi)具有空余泊位的合適的次選停車(chē)場(chǎng)。不對(duì)等法的停車(chē)預(yù)調(diào)度內(nèi)容是針對(duì)首選停車(chē)場(chǎng)的分配而言，可視為前奏和基礎(chǔ)；停車(chē)片區(qū)停車(chē)調(diào)度是前者的補(bǔ)充和延伸，二者相輔相承。以首選停車(chē)場(chǎng)和備選停車(chē)場(chǎng)的平面距離最小為目標(biāo)函數(shù)、在泊位飽和度和車(chē)輛接受停放概率等約束條件下，建立了停車(chē)片區(qū)停車(chē)調(diào)度模型，設(shè)計(jì)了結(jié)合作圖法的兩層次搜索算法。由于可行解很可能不止一個(gè)，為幫助駕車(chē)者現(xiàn)場(chǎng)判斷和停放選擇，采用模糊優(yōu)選評(píng)價(jià)方法給解集各元素排序。模型和算法在東莞市的計(jì)算實(shí)例中