基于產(chǎn)品族的產(chǎn)品定義中智能技術(shù)的應(yīng)用研究.pdf

1、大規(guī)模定制是企業(yè)在日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲勝的有效途徑之一。通過(guò)這種生產(chǎn)模式,企業(yè)可以以較低成本滿足多樣化的客戶需求,提升利潤(rùn)空間。在大規(guī)模定制的設(shè)計(jì)過(guò)程中,能否正確進(jìn)行產(chǎn)品定義是企業(yè)能否贏得市場(chǎng)的關(guān)鍵。要實(shí)現(xiàn)此階段的設(shè)計(jì)任務(wù),關(guān)鍵是要合理、有效地實(shí)現(xiàn)需求的分析和轉(zhuǎn)化。圍繞這些關(guān)鍵問(wèn)題,本論文的主要內(nèi)容如下:
　　 (1)對(duì)大規(guī)模定制的經(jīng)濟(jì)效益,研究現(xiàn)狀和趨勢(shì)進(jìn)行了回顧,分析和討論了其中的關(guān)鍵技術(shù),在此基礎(chǔ)上提出了全文的研究思路。

2、
　　 (2)對(duì)產(chǎn)品定義的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了總結(jié),包括客戶需求的獲取、表達(dá)和預(yù)處理方法,功能需求的表達(dá)和分析方法,以及實(shí)現(xiàn)兩者轉(zhuǎn)化的方法和技術(shù)。
　　 (3)提出了基于兩種知識(shí)的產(chǎn)品族定義模型,使用基于知識(shí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(KBANN)從兩類知識(shí)源中學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)客戶需求向產(chǎn)品族的映射。KBANN是一種結(jié)合了演繹和歸納兩種學(xué)習(xí)方式的智能方法,它可以同時(shí)從數(shù)據(jù)庫(kù)和規(guī)則庫(kù)中獲取知識(shí)。在此基礎(chǔ)上,使用決策樹算法(DT)將網(wǎng)絡(luò)中隱含的知識(shí)轉(zhuǎn)化

3、為易于理解的規(guī)則,幫助工程師了解客戶對(duì)產(chǎn)品族的偏好。
　　 (4)提出了面向產(chǎn)品定義階段的設(shè)計(jì)檢索模型。此模型同時(shí)考慮客戶需求和產(chǎn)品功能需求的相似性,使用模糊ARTMAP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FAM)實(shí)現(xiàn)歷史設(shè)計(jì)案例的智能檢索。在新的客戶需求到來(lái)時(shí),此方法可以迅速有效地找到合適數(shù)量的相似設(shè)計(jì)案例,作為設(shè)計(jì)的起點(diǎn)。
　　 (5)以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)楣ぞ?挖掘客戶需求屬性和產(chǎn)品功能需求屬性之間復(fù)雜的映射關(guān)系。對(duì)于挖掘得到的關(guān)聯(lián)規(guī)則,采用四個(gè)指標(biāo)