基于智能質(zhì)量功能展開的產(chǎn)品開發(fā)關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用研究.pdf

1、該文針對傳統(tǒng)質(zhì)量功能展開(Quality function deployment,QFD)的缺陷與不足,提出了基于智能QFD(Intelligent QFD,IQFD)的產(chǎn)品開發(fā)的思想,它以顧客需求為核心,將人工智能和優(yōu)化理論運(yùn)用于QFD分解過程,并充分利用各種計算機(jī)輔助工具(CAD、CAPP、CAM等),以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計與生產(chǎn)全過程的數(shù)字化、并行化、智能化、集成化,為面向全生命周期的產(chǎn)品開發(fā)提供了有力的支持工具.在國家自然科學(xué)基金(70

2、002009)、教育部優(yōu)秀青年教師基金、沈陽市自然科學(xué)基金以及西安交通大學(xué)機(jī)械制造系統(tǒng)工程國家重點(diǎn)實(shí)驗室開放基金的資助下,該文建立了基于智能QFD的產(chǎn)品開發(fā)過程集成模型,并圍繞智能QFD系統(tǒng)(Intelligent QFD System,IQFDS)的顧客需求(Customer Requirements,CRs)智能獲取與合成、QFD智能配置兩個重要子系統(tǒng),重點(diǎn)研究了六大模塊及其實(shí)現(xiàn)的八個關(guān)鍵技術(shù).研究了CRs智能獲取與合成的關(guān)鍵技術(shù),

3、以實(shí)現(xiàn)通過Internet獲得的顧客需求信息處理的智能化、系統(tǒng)化、科學(xué)化和規(guī)范化.分別提出了CRs獲取模塊與CRs合成模塊的結(jié)構(gòu)框架,建立了CRs信息模糊動態(tài)聚類模型、模糊集與基于事例推理相結(jié)合(Fuzzy CBR,FCBR)的CRs模板自動生成模型、基于模糊C-均值(Fuzzy C-Means,FCM)的目標(biāo)市場確定模型.研究了QFD智能配置的關(guān)鍵技術(shù),以降低對產(chǎn)品開發(fā)人員經(jīng)驗和知識的依賴程度,提高QFD的運(yùn)用效率.提出了QFD智能配