基于置信規(guī)則庫推理的軌道高低不平順檢查方法.pdf

1、隨著高鐵技術(shù)的發(fā)展和成熟，中國的主要軌道線路逐漸被高鐵替代。然而機車速度的提高對軌道的平順性要求更嚴格，尤其是軌道的高低不平順，軌道的高低不平順是對機車垂向振動影響很大，即高低不平順的幅值越大，機車垂向振動越劇烈，因此軌道的高低不平順是鐵路職工維護軌道的一個重要參數(shù)。面對軌道高低不平順的隨機性，相應(yīng)的信息處理和數(shù)學模型成為發(fā)展的瓶頸。如何結(jié)合各種不確定、不精確特征信息找出一個實用和有效的方法，建立一個精確的數(shù)學模型，通過推理算法分析不同

2、數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，用來對問題進行估計及決策，是本文研究的內(nèi)容?；谧C據(jù)推理算法的置信規(guī)則庫推理方法(RIMER)是在D-S證據(jù)理論、決策理論、模糊理論和傳統(tǒng)的IF-THEN規(guī)則庫的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，具有對帶有不完整、模糊、概率不確定性、主/客觀性以及非線性特征的數(shù)據(jù)進行建模的能力。為此本文重點研究了機車振動加速度頻域特征與軌道的高低不平順安全管理等級及幅值的建模問題，并對模型優(yōu)化和測試。本文主要研究內(nèi)容如下：
　　(1)介紹了專家系

3、統(tǒng)的發(fā)展史、組成結(jié)構(gòu)及特點。并重點介紹了置信規(guī)則庫(BRB)專家系統(tǒng)模型，尤其是 BRB專家系統(tǒng)的知識描述、證據(jù)推理算法及輸入信息轉(zhuǎn)化方法。
　　(2)給出基于置信規(guī)則庫推理的軌道高低不平順等級檢測方法。利用置信規(guī)則庫(Belief Rule Base, BRB)建模機車上多個測點的振動頻域信號特征到高低不平順安全等級之間的非線性映射關(guān)系。利用有限的訓練樣本和通過最小二乘法對BRB進行優(yōu)化，得到BRB最優(yōu)的參數(shù)取值。利用國內(nèi)某既有