基于馬爾科夫鏈風(fēng)速修正的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)研究.pdf

1、隨著全球經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，對(duì)支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的能源需求量越來越大。由于可利用的傳統(tǒng)化石能源量有限，能源供需不平衡的矛盾限制著世界各國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，使得能源短缺成為整個(gè)人類社會(huì)面臨的問題?；剂系氖褂靡鸬沫h(huán)境污染問題越來越嚴(yán)重，逐漸成為當(dāng)今人類社會(huì)共同面臨的巨大挑戰(zhàn)。
　　風(fēng)能是太陽能的一種轉(zhuǎn)化形式，是一種可再生的清潔能源，而風(fēng)力發(fā)電是風(fēng)能利用的主要形式。風(fēng)力發(fā)電主要受風(fēng)速和空氣密度的影響，風(fēng)速的波動(dòng)性和間歇性使風(fēng)電場的輸出功率也具有波

2、動(dòng)性和間歇性，所以大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)會(huì)對(duì)電網(wǎng)的日常穩(wěn)定運(yùn)行以及電網(wǎng)系統(tǒng)安全和電能質(zhì)量均造成嚴(yán)重影響。如果能夠準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)出風(fēng)電功率，便可以有效地改善電力系統(tǒng)運(yùn)行可靠性，減少風(fēng)電并網(wǎng)對(duì)電力系統(tǒng)的不利影響，并且可以更大限度的利用風(fēng)力資源。
　　本文提出基于馬爾科夫鏈的風(fēng)速誤差修正方法，進(jìn)行風(fēng)電功率間接預(yù)測(cè)。在基于NWP風(fēng)速預(yù)測(cè)值與SCADA風(fēng)速值的風(fēng)速誤差序列的基礎(chǔ)上進(jìn)行馬爾科夫鏈風(fēng)速誤差修正。首先對(duì)風(fēng)速誤差序列進(jìn)行模糊C均值狀態(tài)劃分，統(tǒng)計(jì)

3、出初始狀態(tài)中各狀態(tài)的初始概率分布，然后建立各狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移概率矩陣，根據(jù)轉(zhuǎn)移概率矩陣預(yù)測(cè)出下一時(shí)刻風(fēng)速誤差修正值，進(jìn)而預(yù)測(cè)出風(fēng)速誤差修正值，最終得到修正后的風(fēng)速值。根據(jù)風(fēng)速功率曲線分別對(duì)風(fēng)速修正前和風(fēng)速修正后的風(fēng)電功率進(jìn)行預(yù)測(cè)。
　　為了對(duì)提出的馬爾科夫鏈風(fēng)速誤差修正方法可行性驗(yàn)證，對(duì)不同數(shù)量的風(fēng)速樣本點(diǎn)進(jìn)行馬爾科夫鏈風(fēng)速誤差修正，并對(duì)修正結(jié)果的誤差進(jìn)行分析，結(jié)果證實(shí)馬爾科夫鏈風(fēng)速誤差修正模型可以提高風(fēng)速預(yù)測(cè)精度。進(jìn)行基于馬爾科夫