馬爾科夫鏈在中長期負(fù)荷組合預(yù)測中的應(yīng)用.pdf

1、中長期負(fù)荷預(yù)測是城市電網(wǎng)規(guī)劃的基礎(chǔ)工作之一，它為電網(wǎng)規(guī)劃提供了必不可少的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，是保證電力系統(tǒng)可靠供電和經(jīng)濟運行的前提。合理而精準(zhǔn)的負(fù)荷預(yù)測將直接影響到電力投資、網(wǎng)絡(luò)布局和運行的合理性，具有很大的經(jīng)濟效益和社會效益。
　　 由于中長期負(fù)荷預(yù)測受到很多不定因素的影響，單一預(yù)測模型難以保證在任何情況下都能獲得滿意的預(yù)測結(jié)果。如何獲得簡單實用、穩(wěn)定性好的預(yù)測模型以及如何提高負(fù)荷預(yù)測的精度成為了學(xué)者們研究的重點。本文在學(xué)習(xí)和消化馬爾科

2、夫鏈的基礎(chǔ)上，將其引入到中長期負(fù)荷組合預(yù)測中，分別從串聯(lián)組合預(yù)測和并聯(lián)組合預(yù)測兩個方面來進行分析計算。
　　 本文首先概述了電力負(fù)荷預(yù)測的研究現(xiàn)狀以及負(fù)荷預(yù)測的目的和意義，討論了負(fù)荷預(yù)測的分類和中長期負(fù)荷預(yù)測的方法，同時介紹了馬爾科夫基本理論，為后文的發(fā)展做了鋪墊。在此基礎(chǔ)上，考慮馬爾科夫鏈的特性并將其應(yīng)用到組合預(yù)測中去。對于串聯(lián)組合預(yù)測，結(jié)合馬爾科夫鏈中轉(zhuǎn)移概率可以反映隨機因素的影響、適用于隨機波動較大的動態(tài)過程的特點，將其與

3、灰色預(yù)測模型進行有機結(jié)合。該方法彌補了灰色預(yù)測模型在預(yù)測結(jié)果的精確性和可信任性方面所表現(xiàn)出的固有缺陷。預(yù)測結(jié)果表明該方法在提高預(yù)測精度上具有可行性；對于并聯(lián)組合預(yù)測，一方面，針對單一模型都有特定的適用范圍和條件的情況，利用馬爾科夫過程無后效性的特點將其應(yīng)用于負(fù)荷模型的篩選。算例證實了相對于用沒有經(jīng)過篩選的模型進行的預(yù)測，用篩選模型進行的預(yù)測其預(yù)測結(jié)果更為理想。另一方面，以最小誤差為準(zhǔn)則給出了馬氏鏈的狀態(tài)和狀態(tài)概率的初步估計，再用馬氏鏈擬