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文檔簡介
1、電力負(fù)荷預(yù)測是電力系統(tǒng)規(guī)劃的重要工作之一,準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測是提高電力系統(tǒng)經(jīng)濟效益和社會效益的保證。本文致力于對負(fù)荷預(yù)測結(jié)果決策的研究,在對層次分析法決策理論進(jìn)行深入的研究后,將改進(jìn)的層次分析法用于中長期負(fù)荷預(yù)測的結(jié)果決策。 本文首先對層次分析法決策理論的基本原理和特點進(jìn)行詳細(xì)的介紹,對其在電力系統(tǒng)中的發(fā)電側(cè)技術(shù)、輸配電系統(tǒng)規(guī)劃及運行和電力負(fù)荷預(yù)測等幾個方面的應(yīng)用進(jìn)行綜述。并根據(jù)其能夠把定性信息利用標(biāo)度法和判斷矩陣進(jìn)行量化的優(yōu)勢,指
2、出該理論在電力系統(tǒng)的規(guī)劃、運行和電力企業(yè)評估等方面有良好的應(yīng)用前景。 針對傳統(tǒng)層次分析法的不足,本文對改進(jìn)的層次分析法的特點、原理、一致判斷矩陣和權(quán)重求解方法等問題進(jìn)行深入的研究,并參照負(fù)荷預(yù)測相關(guān)規(guī)定和負(fù)荷資料的收集,對影響負(fù)荷發(fā)展的各種定性定量因素進(jìn)行綜合分析。據(jù)此針對某一地區(qū)的特點,建立了負(fù)荷預(yù)測遞階層次結(jié)構(gòu)模型。算例表明,利用層次分析法對中長期負(fù)荷預(yù)測的結(jié)果進(jìn)行決策,可以提高負(fù)荷預(yù)測的精度。 由于負(fù)荷曲線類的預(yù)測
3、方法研究并不多見,而負(fù)荷曲線預(yù)測無論在電力系統(tǒng)規(guī)劃中還是在電力市場中都是極其重要的。本文提出了一種基于最短距離聚類與關(guān)聯(lián)度分析的典型日選取新方法,該方法分析了日負(fù)荷曲線形狀以及負(fù)荷特性,通過最短距離法的聚類分析找出畸變天并去除其影響,通過分析計算各日與基準(zhǔn)天的關(guān)聯(lián)度找出典型日,針對我國電力部門所積累的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),在預(yù)測典型日負(fù)荷曲線指標(biāo)時采用了改進(jìn)的層次分析法,在建模時引進(jìn)了灰色系統(tǒng)的思想,對原始數(shù)據(jù)作了生成處理,建立了一個求解二次規(guī)劃的
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