基于優(yōu)化灰色馬爾科夫鏈模型的鐵路客流量預(yù)測方法研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代化建設(shè)的不斷推進(jìn)，我國的鐵路事業(yè)也得到了飛速發(fā)展。目前還有許多在建和即將陸續(xù)開工的鐵路項(xiàng)目，如何確定這些鐵路項(xiàng)目的建設(shè)規(guī)模，使其既能有效的疏散旅客又不造成運(yùn)能浪費(fèi)，這是鐵路建設(shè)項(xiàng)目前期工作的重點(diǎn)。而準(zhǔn)確的進(jìn)行客流量預(yù)測是解決這個(gè)問題的關(guān)鍵，鐵路系統(tǒng)建設(shè)運(yùn)營規(guī)模的確定，往往依據(jù)于客流量預(yù)測的結(jié)果，而預(yù)測方法的選擇是決定最終預(yù)測水平的關(guān)鍵。
　　本文首先介紹了中國鐵路的歷史、現(xiàn)狀以及未來的發(fā)展趨勢，并說明了鐵路客流量預(yù)測的重要

2、性以及對整個(gè)鐵路系統(tǒng)的意義。接著簡要闡述了目前客流量預(yù)測所用的主要預(yù)測方法，并對各種方法做出了評論。發(fā)現(xiàn)雖然鐵路客流量預(yù)測方法很多，但是大多數(shù)的方法都存在著一些局限性。因此有必要尋找一種既科學(xué)又相對簡便的方法對鐵路客流量進(jìn)行預(yù)測。通過對鐵路客流量特點(diǎn)及其數(shù)據(jù)的分析研究，發(fā)現(xiàn)鐵路系統(tǒng)受自然條件和社會條件等多種因素影響，并且數(shù)據(jù)的波動性較大。根據(jù)這些特點(diǎn)，本文選擇利用計(jì)算過程相對簡單的灰色模型與馬爾科夫鏈模型相結(jié)合的方式，對鐵路客流量進(jìn)行預(yù)

3、測。但是目前利用灰色馬爾科夫鏈模型對鐵路客流量進(jìn)行預(yù)測時(shí)，并沒有考慮到該模型本身還存在的一些缺陷。本文提出了傳統(tǒng)灰色馬爾科夫鏈模型的兩點(diǎn)不足:一是灰色模型在對指數(shù)序列進(jìn)行擬合時(shí)存在較大偏差;二是馬爾科夫鏈模型在對灰區(qū)間進(jìn)行白化時(shí)，在白化系數(shù)的選擇上存在缺陷。本文針對以上兩點(diǎn)不足，首先通過建立無偏灰色模型來修正傳統(tǒng)灰色模型的固有偏差，然后又利用粒子群算法來計(jì)算最優(yōu)的白化系數(shù)值。形成了一種新的預(yù)測精度更高的模型—粒子群無偏灰色馬爾科夫鏈模型