風電場風速及風電功率預測研究.pdf

1、風力發(fā)電是當今世界增長最快的可再生能源發(fā)電方式,我國的風力發(fā)電近幾年得到了迅猛的發(fā)展。由于風電具有較強的隨機性和波動性,大規(guī)模風電并網(wǎng)會對電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定運行以及電能質(zhì)量帶來嚴峻挑戰(zhàn),從而限制風力發(fā)電的發(fā)展規(guī)模。風電場功率預測是解決該問題的有效途徑之一。本文基于歷史數(shù)據(jù),對風電場風速及風電功率的預測方法進行研究。
　　 風速預測是風電功率預測的基礎。文中提出基于時序-支持向量機模型的風速預測方法。模型需要解決輸入變量的確定,

2、訓練樣本的選取以及模型參數(shù)的尋優(yōu)三個問題。采用時間序列法對風速序列初步建模確定對風速影響較大的變量作為模型輸入變量:提出基于時間點運動軌跡演化的方法選取模型的訓練樣本;采用粒子群算法進行模型參數(shù)的尋優(yōu)。實例驗證結(jié)果表明,所建模型預測性能良好。
　　 風電機組功率曲線建模是風電功率預測的重要步驟之一。文中提出一種基于風速、風向的功率矩陣建模,該功率矩陣考慮了在相同風速、不同風向下風電功率不同的情況。與基于風速的功率曲線建模的傳統(tǒng)方

3、法相比,該功率矩陣建模方法更能精確的描述風電功率的變化,實例表明,該功率矩陣應用于風電功率預測取得更優(yōu)良的預測效果。
　　 針對僅采用確定性點預測模型預測風電功率精度不高且難以描述風電波動性的特征,本文將風電功率預測的研究從點預測擴展到包含風電功率預測不確定性的波動區(qū)間預測。文中提出基于ν-支持向量機模型的風電功率波動區(qū)間預測方法,該方法無需對誤差進行統(tǒng)計分析和事先假定預測誤差的概率分布,實現(xiàn)對風電功率的點預測和波動區(qū)間預測。根